本文目录一览：
- 1、如何保证redis集群和mysql的数据一致性
- 2、如何用Redis缓存改善数据库查询性能
- 3、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 ， 运维也麻烦 。
【redis集群优势 redis集群可靠性的优化】二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果 。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据 。为简便起见，缓存查询返回的所有列值 。
总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引 。
不可以 。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询 。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库 ， 只能通过键来获取对应的值 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的 ， 这些表是由若干行组成 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作 ， 以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能 。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
如何转化，可参考后面的脚本 。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
