云原生数据湖以存储、计算、数据管理等能力通过信通院评测认证

又一项大能力-云原生数据湖获得信通院认证啦!
近日,中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果,腾讯云云原生数据湖基于对象存储 COS,数据湖加速器 GooseFS、数据万象 CI 和容器服务 TKE 的数据湖解决方案 V5.0,在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面,通过了工业和信息化部中国信息通信研究院大数据能力专项评测,荣获“云原生数据湖基础能力专项评测证书”

随着数据规模的增加,数据格式的丰富,如何低成本存储海量数据、高效完成大规模数据分析将直接影响到企业降本增效的目标。腾讯云为企业用户提供了完备、便捷的数据湖存储服务,基于安全、可靠、低成本的对象存储;利用数据三级加速服务,帮助企业在公有云上快速分析和流转数据,消除数据孤岛;同时基于数据万象服务提供丰富的湖上数据处理应用,提供云原生的数据处理能力;此外,腾讯云提供了云原生容器计算服务,帮助用户实现弹性计算能力。基于上述产品的云原生数据湖方案,能够助力企业上云用数赋智,实现企业商业价值。
对象存储 COS 对象存储是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,能够为大数据业务提供海量、低成本、可靠和安全的数据存储服务。

  • 对象存储 COS 提供了多层存储类型供用户选择。用户只需要按量付费,无需预先支付任何预留存储空间的费用,并且可以通过生命周期管理进行数据降冷,进一步降低成本。
  • 针对热点数据访问场景,对象存储 COS 还提供了 AZ 加速器访问能力,在可用区为热数据提供加速服务和抗热点数据能力,为数据应用访问 COS 对象存储提供 Tb 级别带宽资源和毫秒级的时延。
  • 对象存储 COS 提供了原生的 HDFS 访问入口,用户可以通过开启元数据加速能力,提升文件系统语义的 List、Rename 等元数据操作性能,体验和原生 HDFS 一致的能力。
数据湖加速器 GooseFS 数据湖加速器 GooseFS 以腾讯云对象存储 COS 为海量存储底座,为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口,加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
  • GooseFS 通过将热点数据缓存在计算集群内,充分利用 MEM/SSD 资源,提供数据就近热点访问;
  • GooseFS 提供多协议访问和统一数据视图,支持通过 HDFS、FUSE 等客户端访问数据,满足大数据、AI 等业务需求;
  • GooseFS 提供元数据管理能力,支持对接 Hive、Iceberg 等大数据组件,提供高性能的元数据缓存和管理服务。
  • GooseFS 打通开源大数据、AI 生态和腾讯公有云生态,提供充分的大数据、AI 等生态亲和性。
数据万象 CI 数据万象能够提供云原生的湖上数据处理能力,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能,满足客户多种场景维度的需求。
  • 用户可以通过接口化的方式直接调用并处理数据湖中的媒资文件,方便快速地完成多种媒资数据处理;
  • 用户可以通过工作流等方式,高效编排多种数据处理作业,完成预设任务。
容器服务 TKE 容器服务基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。
  • 容器服务 TKE 采用优雅的软件工程设计,通过模块化、微服务的方式,实现模块化设计,使得用户可以根据自己的使用场景,通过灵活插拔方式,采用自定义的网络、存储、调度、监控、日志等模块;
  • 秉承开源、开放的心态,可以支持容器、网络、存储实施方案;
  • 提供丰富的应用接入能力,支持对接大数据、AI 等多种开源组件,一站式完成云原生计算平台构建。
数据湖是企业新一代数据技术架构,可以赋予用户更高的数据敏捷度、更低的分析成本。未来,腾讯云云原生数据湖将持续不断锤炼产品和能力,为用户提供更好地数据湖存储服务,助力各行各业数字化升级,享受数字化带来的价值。
【云原生数据湖以存储、计算、数据管理等能力通过信通院评测认证】— END —

    推荐阅读