本文目录一览：
- 1、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
- 2、经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?
- 3、十五道海量数据处理面试题
- 4、redis常见的面试问题都有哪些
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
3、如返回1，则该客户端获得锁 ， 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 ， 并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包 ， 在项目中导入 jar 包 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?1、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
2、计数器算法（固定窗口）：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时 ， 触发限流策略，下一个周期开始时，进行清零，重新计数，实现简单 。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流，存在很大的弊端 ， 有严重的临界问题 。
3、首先，应该设计出实现目标系统的几种可能的方案 。概要设计的另一项主要任务就是设计程序的体系结构，也就是确定程序由哪些模块组成以及模块间的关系 。
4、其实在面试过程中，如果面试官最后让你提出问题，说明你在他们的心中已经基本合格了，而这个时候你要把握住刚刚面试官忽略掉的你应该知道的一些问题，并且提出的问题一定要显现出你的专业程度 。
5、这个考察你的决断力 。首先再一次向领导明确命令内容 ， 确认他是不是因为传达有误，如果是，他会更正，如果不是，你再表达你的疑问 。如果领导坚持己见 ， 那就明确后果责任人 。
十五道海量数据处理面试题部署大数据解决方案的最后一步是数据处理 。数据通过Spark，MapReduce，Pig等处理框架之一进行处理 。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 。结构包括逻辑结构和物理结构 。
动手题 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节 。
而且，规模越大的公司，越重视数据结构和算法 。例如，2019年6月，阿里面试中涉及的数据结构主题：2019年华为面试涉及的数据结构主题：目前，许多中小企业的面试问题都涉及数据结构知识 。
面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别 。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识 。
redis常见的面试问题都有哪些普通的单值缓存 对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表 ， 很适合存储对象 。
主要问题在于，Redis 的主从数据同步有延迟 。这种延迟会产生一个边界条件：当主机上的 Redis 已经被人建好了锁，但是锁数据还未同步到从机时，主机宕了 。
今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略 ， 希望对各位考生有所帮助 。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划 。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中 。
redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储 。其中：redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间 。
如果刚好你也不懂这个知识点，那么面试官可能就认为你Redis不熟悉 。就这样两个问题就把你的Redis给pass了 ， 其实你Redis还是蛮熟的，只是对内存方面不太熟而已 。
【redis面试题2021 17道redis面试题】本质上save和bgsave调用的都是rdbSave函数，所以Redis不允许save和bgsave命令同时执行，当然这也是为了避免RDB文件数据出现不一致性的问题 。每次都是一个大文件，备份写入IO操作笔记大，很容易耗时，影响进程资源使用 。
