redis 内存占用过高 redis内存占用高怎么办

本文目录一览：

1、为什么Redis数据库内存不宜过大
2、Redis内存配置和淘汰策略
3、redis数据量过大怎么办
4、Redis内存满了会怎么样?

为什么Redis数据库内存不宜过大1、因为redis无法像MySQL、MongoDB那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据再进行续传。
2、这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。
【redis 内存占用过高 redis内存占用高怎么办】3、现代操作系统给应用提供的并不是物理内存，而是虚拟内存（Virtual Memory）的概念。基于相同的考虑，Redis 0也增加了VM特性。让Redis数据容量突破了物理内存的限制。并实现了数据冷热分离。
Redis内存配置和淘汰策略当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。
Redis使用的是近似的LRU算法，通过随机采集法淘汰key ，每次都会随机选出5个key，然后淘汰里面最近最少使用的key 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。
Redis的内存淘汰机制是如何启用近似LRU算法的？redis.conf中的如下配置参数：所以，一旦设定maxmemory选项，且将maxmemory-policy配为allkeys-lru或volatile-lru，近似LRU就被启用。
redis数据量过大怎么办1、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。
2、重写很安全，因为重写是在一个新的文件上进行，同时Redis会继续往旧的文件追加数据。新文件上会写入能重建当前数据集的最小操作命令的集合。当新文件重写完，Redis会把新旧文件进行切换，然后开始把数据写到新文件上。
3、快的很，按着shift选中第1000行，就都选中了，右键/删除行即可。
4、总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。
5、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
Redis内存满了会怎么样?获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。
与RDB 存储某个时刻的快照不同，AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的。
运行速度变慢、崩溃。当计算机的内存使用超过其最大容量时，通常会出现内存爆满的情况。
虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘。过期策略–memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8，即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。