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智能机器人 智能设备有哪些

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编辑导语:人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟 ， 应用领域不断拓展 。本文向我们介绍了十种人工智能技术及其相关应用 。让我们看一看 。
人工智能发展到现在已经将近80年了 。最近特斯拉也说自己不是汽车公司 ， 不是可再生能源公司 ， 不是机器人公司，不是人工智能公司 。特斯拉也明确表示，人工智能汽车自动驾驶的未来方向是视觉识别机器学习 。
人工智能自诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大 。接下来，我将向大家介绍人工智能的十大技术及其相关应用 。
第一，解决问题人工智能的第一个成就是开发出了可以解决难题的下棋程序 。国际象棋程序中应用的一些技术，如向前看几步 ， 将困难的问题分成一些更容易的子问题，已经发展成为搜索和问题归约等基本的人工智能技术 。今天的计算机程序可以在锦标赛级别上玩各种方块棋、五子棋、国际象棋和围棋 。
1997年5月，IBM开发的深蓝计算机打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫 。另一个解题程序集合了各种数学公式符号 ， 性能达到了很高的水平，正在被很多科学家和工程师使用 。有些程序甚至可以利用经验来提高性能 。
二、逻辑推理和定理证明逻辑是人工智能研究中最持久的子领域之一 。在庞大的数据库中，找到一些聚焦事实的方法，关注可信的证明 ， 并在新的信息出现时修正这些证明，就显得尤为重要 。在数学中找到一个猜想定理的证明或反证确实是一件聪明的任务 。
所以，我们不仅需要根据假设进行推导的能力，还需要一些直觉技巧 。1976年7月，美国K . Appe1的作者们合作解决了一个124年的老问题——四色定理 ， 轰动了整个计算机界 。他们用了三台大型电脑 ， 花了1200个小时 。
第三，自然语言理解自然语言处理是人工智能的早期研究领域之一 。可以从内部数据库中用英语回答问题的程序已经被编写出来 。这些程序可以将句子从一种语言翻译成另一种语言，执行用英语给出的指令，并通过阅读文本材料和建立内部数据库来获取知识 。有些程序甚至可以在一定程度上翻译从麦克风输入的口头指令(而不是从键盘输入的计算机指令) 。人工智能在语言翻译和语音理解程序方面取得了可喜的成就 。
四 。自动程序设计自动程序设计是人工智能的一个重要研究领域 。目前，已经开发出可以用各种目的描述来编写计算机程序 。对自动编程的研究不仅可以促进半自动软件开发系统的发展，而且可以使通过修正自己的数字(即修正它们的性能)来学习的人工智能系统得到发展 。
动词 （verb的缩写）专家系统专家系统是具有大量专业知识和经验的计算机程序系统 。它利用人工智能技术，根据某一领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，从而解决那些需要专家决策的复杂问题 。
专家能解决的问题一般包括解释、预测、诊断、设计、规划、监测、修复、引导和控制等 。随着人工智能整体水平的提高，专家系统也得到了发展 。在新一代专家系统中，不仅采用了基于规则的方法，而且采用了基于模型的原理 。
六、机器学习学习是人类智慧的主要标志，是获取知识的基本手段 。克(R.Shank)认为:
电脑不会学习就不能称之为智能 。
机器学习的主要目的是从用户那里获取知识，输入数据，可以帮助解决更多的问题，减少错误，提高解决问题的效率 。
七 。神经网络人脑是一个功能极其强大、结构极其复杂的信息处理系统 ， 其基础是神经元及其互联 。对人脑神经元和人工神经网络的研究可能会创造出新一代的人工智能机器 。
自20世纪80年代以来，神经网络的研究取得了很大进展 。比如Hopfield提出用硬件实现神经网络，Rumelhart提出多层网络中的反向传播(BP)算法 。
目前，神经网络已经广泛应用于模式识别、图像处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人等工业智能领域 。
八 。模式识别模式识别是指对给定对象模仿的标本进行识别，如字符识别、汽车牌照识别、指纹识别、语音识别等 。这是一种用计算机代替或帮助人类的感知模式 ， 是对人类感知外界功能的模拟，使计算机系统具备模拟人类通过感官接收外界信息、识别和理解周围环境的感知能力 。
九、机器视觉【智能机器人 智能设备有哪些】机器视觉或计算机视觉已经从模式识别的一个研究领域发展成为一门独立的学科 。是视觉感知问题之一 。人工智能中研究的感知过程通常包括一组操作 。例如，可见场景由传感器编码 ， 并表示为灰度值矩阵 。这些灰度值由检测器处理 。

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