投稿|2022，算法推荐的野蛮生长时代快结束了( 二 )
据抖音电商联合巨量算数发布的《2021抖音电商生态发展报告》显示，2021年1月，通过内容+算法优势，抖音的兴趣电商实现商品交易总额同比增长了50倍 。
2022年，今日头条刚好成立十周年，而如今的字节跳动，已成功跻身互联网巨头行列 。
据胡润研究院发布的《2021胡润U40青年企业家榜》显示，张一鸣以3400亿元财富跃居榜单首位，这背后离不开张一鸣踩在过去十年最大的风口——算法推荐 。
此外，新晋巨头美团、滴滴的崛起也都离不开算法，据接招报道，今日头条走的是推荐算法路线，即最大限度把合适的内容匹配给合适的用户，美团和滴滴则是基于LBS的服务匹配，由于这种服务是动态的匹配，所以需要更为复杂的算法体系 。
如今，算法推荐已经遍布互联网，淘宝、知乎、微信、微博等都有着精密的用户偏好算法，向用户推送他们感兴趣的内容 。
算法推荐为什么应该受限制？互联网巨头利用算法推荐在过去多年里迅猛发展，取得了巨大的收入和利润，它们不仅掌握了用户流量入口，更掌握了基于用户行为的海量数据 。
可算法推荐作为互联网时代的产物，更像一把双刃剑 。
与人工推荐相比，算法推荐的优越性不言而喻，但算法比用户自己更懂用户，在算法推荐下的用户更像是在互联网上“裸奔” 。李彦宏在一次公开论坛中直言，中国消费者愿意用一定的个人数据去换取便捷服务 。
实际上，社会已经出现了对于算法很多层面的“感知不适”，消费者的合法权益受到严重危害 。
豆瓣“反技术依赖小组”上聚集了众多想要和“对抗”算法的年轻人，他们通过手机里只下载通讯类App、看视频和购物选择网页版、随身携带现金的方式，试图逃离算法，重新找回生活的主动权 。
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反技术依赖小组讨论话题，图/豆瓣
此次监管部门联合发布的算法新规剑指算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷、“二选一”等现象，这些都是算法的不合理应用带来的不利影响，且这些问题早已积弊已久，此前已经多次被曝光，但并没有得到彻底的解决 。
以“大数据杀熟”为例，互联网企业利用自己拥有的用户数据，对老用户实行“价格歧视”和“价格欺诈”行为 。据财经杂志报道，大数据杀熟最早在2017年进入公众视野 。当时有微博用户发帖称，自己被某在线旅游平台和某网约车平台“大数据杀熟”，这一话题迅速引爆舆论，甚至一度成为年度社会生活类十大流行语 。
北京消费者协会在2019年初披露了一组数据，有56.92%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历，有高达88.3%的人认为杀熟是普遍现象 。其中，网购、在线旅游、网约车等领域是大数据“杀熟”高发区域 。
2020年12月底，“大数据杀熟”又登上微博热搜，这一次的主角是美团 。一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章在社交媒体上刷屏，该文作者在美团上的同一家店铺，用同一个配送地址，在同样的时间点单，会员比非会员的配送费更高，文章中还称，本以为开通外卖会员会省钱，但附近几乎所有外卖商户的配送费都比非会员高1元至5元 。
大数据杀熟问题越来越多，监管部门早已出手 。2021年4月，广州市市场监管局联合市商务局介入，召开平台“大数据杀熟”专项调研和规范公平竞争市场秩序行政指导会，唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行共10家互联网公司联合承诺不利用大数据“杀熟” 。
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