#|go-cqhttp环境配置机器人|开发语言|golang

文章目录

go-cqhttp安装
- 一、简介
- - 1、介绍
  - 2、优点
- 二、 Windows 搭建
- - 1、下载
  - 2、配置
  - 3、登录
  - 4、监听消息
- 三、 Linux 搭建
- - 1、下载
  - 2、配置
  - 3、登录
  - 4、开放端口
  - 5、监听消息

go-cqhttp安装一、简介 1、介绍
官方文档地址：https://docs.go-cqhttp.org/
各种框架都只是机器人的各种实现，每个框架之间接口都不通用，编程语言也不尽相同，想要开发一个自己的机器人，换一套框架所有的代码都要推到重来，所以亟需一个规范统一各个框架，所以OneBot 诞生了，先来看看OneBot 是啥：

OneBot 标准：
一个聊天机器人应用接口标准
简单：
接口简单易懂，可轻松接入。
兼容性：
兼容原 CQHTTP 插件，零负担迁移。

兼容原 CQHTTP 插件，这个标准和CQHTTP有啥关系？CQHTTP是酷Q的一个插件，这个插件可以提供HTTP协议的接口供第三方系统调用，这样就和具体语言无关，什么语言都可以调用机器人接口实现自己的逻辑，而且基于CQHTTP 已经实现了很多功能的机器人了，详情见上面优秀机器人框架，为了不让以前所有的优秀代码都要推倒重来，所以OneBot 干脆直接在CQHTTP 的基础之上指定标准，这就是典型的先有实现，后有标准的例子。
在这个标准的基础之上，有了各种编程语言的实现，我们称之为生态，如下：

理论上，基于 OneBot 标准开发的任何 SDK、框架和机器人应用，都可以无缝地在下面的不同实现中切换。当然，在一小部分细节上各实现可能有一些不同，这也是本项目希望推动解决的问题。

MiraiGo就是GO语言实现的安卓QQ协议，API很原始，相当于一个类库，go-cqhttp是在MiraiGo的基础之上封装的HTTP协议和Websocket协议接口的框架，得益于GO语言先天的优势（资源占用少，运行简单，协程并发高），总之就是性能高，引用项目原话：
性能体现：

在关闭数据库的情况下, 加载 25 个好友 128 个群运行 24 小时后内存使用为 10MB 左右. 开启数据库后内存使用将根据消息量增加 10-20MB, 如果系统内存小于 128M 建议关闭数据库使用.

2、优点
接口：

HTTP API
反向HTTP POST
正向WebSocket
反向WebSocket

拓展支持：

HTTP POST多点上报
反向WS多点连接
修改群名
消息撤回事件
解析/发送回复消息
解析/发送合并转发
使用代理请求网络图片

搭建的文档地址：https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html
二、 Windows 搭建 1、下载
在发行版中：https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases
找到属于自己系统的可执行文件，然后进行下载：

文章图片

下载后，我们得到这么一个文件：

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2、配置
然后，我们双击打开：
我们直接选择0，仅使用HTTP通信：
在同级目录下，生成了一个config.yml的配置文件
我们使用记事本打开这个配置文件：

打开文件后，我们暂时只需要修改两处
第一处，修改第4行和第5行：
【#|go-cqhttp环境配置】

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第二处，将第108行和第109行的注释解开：

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其为用来监听消息的路由，后面我们使用flask，开启该路由，来使得qq的消息可以传入后台，使我们可以处理
3、登录
再次双击我们的exe文件

然后，我们先关闭该窗口，开始编写我们的程序
4、监听消息
我们先在根目录上创建一个code文件夹
再在code文件夹中，创建main.py以及script.py两个文件
main.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- __author__ = "A.L.Kun" __file__ = "main.py" __time__ = "2022/9/9 22:03"from flask import Flask, request from flask_restful import Resource, Api import scriptapp = Flask(__name__)api = Api(app)class AcceptMes(Resource):def post(self): # 这里对消息进行分发，暂时先设置一个简单的分发 _ = request.json if _.get("message_type") == "private":# 说明有好友发送信息过来 uid = _["sender"]["user_id"]# 获取发信息的好友qq号 message = _["raw_message"]# 获取发送过来的消息 script.handle_private(uid, message)api.add_resource(AcceptMes, "/", endpoint="index") if __name__ == '__main__': app.run("0.0.0.0", "5701")# 注意，这里的端口要和配置文件中的保持一致

script.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- __author__ = "A.L.Kun" __file__ = "script.py.py" __time__ = "2022/9/9 22:04"import asyncio import httpx from datetime import datetimedef handle_private(uid, message):# 处理私聊信息 if message:# 简单的判断，只是判断其是否为空 asyncio.run(send(uid, f"你好呀，请问发消息给我有什么事情?\n回复时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"))async def send(uid, message, gid=None): """ 用于发送消息的函数 :param uid: 用户id :param message: 发送的消息 :param gid: 群id :return: None """ async with httpx.AsyncClient(base_url="http://127.0.0.1:5700") as client: if gid is None: # 如果发送的为私聊消息 print(uid) params = { "user_id": uid, "message": message, } await client.get("/send_private_msg", params=params)

最后，我们可以测试一下，如果出现自动回复，则说明，我们的机器人配置已经基本完成了
三、 Linux 搭建 1、下载
还是在发行版页面进行下载：https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases
根据版本选择我们需要的压缩包，然后进行下载：

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下载的命令：

mkdir bot# 创建bot目录 cd bot# 进入目录中 wget https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases/download/v1.0.0-rc3/go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz# 下载压缩包 tar -xzvf go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz# 然后进行解压缩

解压缩完成后，我们得到三个文件

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2、配置
生成配置文件

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然后，将我们的配置文件按照Windows上面的配置一样进行修改：
第四行，第五行设置QQ账号和密码

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第108行和第109行的注释解开：
使用:108直接定位到第108行

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3、登录

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登录成功后，关闭程序
4、开放端口
开放5700和5701端口

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firewall-cmd --zone=public --add-port=5700/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=5701/tcp --permanent firewall-cmd --reload

5、监听消息
我们先在根目录上创建一个code文件夹
再在code文件夹中，创建main.py以及script.py两个文件
main.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- __author__ = "A.L.Kun" __file__ = "main.py" __time__ = "2022/9/9 22:03"from flask import Flask, request from flask_restful import Resource, Api import scriptapp = Flask(__name__)api = Api(app)class AcceptMes(Resource):def post(self): # 这里对消息进行分发，暂时先设置一个简单的分发 _ = request.json if _.get("message_type") == "private":# 说明有好友发送信息过来 uid = _["sender"]["user_id"]# 获取发信息的好友qq号 message = _["raw_message"]# 获取发送过来的消息 script.handle_private(uid, message)api.add_resource(AcceptMes, "/", endpoint="index") if __name__ == '__main__': app.run("0.0.0.0", "5701")# 注意，这里的端口要和配置文件中的保持一致

script.py中，写入我们的代码

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- __author__ = "A.L.Kun" __file__ = "script.py.py" __time__ = "2022/9/9 22:04"import asyncio import httpx from datetime import datetimedef handle_private(uid, message):# 处理私聊信息 if message:# 简单的判断，只是判断其是否为空 asyncio.run(send(uid, f"你好呀，请问发消息给我有什么事情?\n回复时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"))async def send(uid, message, gid=None): """ 用于发送消息的函数 :param uid: 用户id :param message: 发送的消息 :param gid: 群id :return: None """ async with httpx.AsyncClient(base_url="http://127.0.0.1:5700") as client: if gid is None: # 如果发送的为私聊消息 print(uid) params = { "user_id": uid, "message": message, } await client.get("/send_private_msg", params=params)

然后，我们开始运行程序：