python|接口自动化测试实战之pytest框架+allure讲解 pycharm|单元测试

一、前言本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解，介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等等，话不多说，咱们直接进入主题哟。

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二、pytest讲解 2.1 什么是pytest？ pytest是一款单元测试框架，在编程过程中，单元主要指的是代码中最小的组成部分，例如函数或类，在面向对象中，最小的单元就是类下面的方法。
当我们编写好一段程序后，会对这些函数和方法进行检测，是否出现程序错误，这种对程序的函数和方法进行测试的过程，就叫做单元测试。
pytest的测试框架类似于unittest框架相似，但pytest的测试框架比unittest更加简洁、高效。

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2.2 为什么使用pytest？ 【python|接口自动化测试实战之pytest框架+allure讲解】pytest与unittest类似，但pytest还是有很多的优势：

""" pytest优势 1、pytest能够兼容unittest，如果之前用例是unittest编写的，可以使用pytest直接进行使用 2、pytest的断言直接使用assert断言，并非使用self.asert等语法语句以及其他各式各样的断言方式 3、pytest对于失败的测试用例会提供非常详细的错误信息 4、pytest可以自动发现并收集测试用例 5、pytest有非常灵活的fixture管理 6、pytest有mark标记机制，可以标记某些用例为冒烟测试用例 7、pytest提供了非常丰富的插件系统 8、pytest不需要写类，unittest是需要写类并继承的，这里pytest更加简洁 """

2.3 使用pytest 安装pytest库后设置默认的运行器为pytest：

def test_add(): assert True

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框架意味着规则，pytest用例规则如下：

""" pytest用例规则： 1、模块名称 test开头.py结尾，或者*_test.py 2、测试用例函数的名称 def test_XXX() 3、可以不定义测试类 """""" pytest的运行方式： 1、pycharm当中的运行图标，pytest开头开头运行，如不是pytest可以在setting中查找pytest并设置成pytest运行器 2、pytest命令行：要进入项目的根目录运行pytest命令，pytest命令会自动收集运行指令时候，所有子目录下符合要求的测试用例，例如test_login.py，模块且以test开头，函数test开头，类也是如此 3、通过python包或者python模块运行"""

2.4 pytest的运行方式 pytest有三种运行方式：

""" 方式一：直接通过代码左侧的三角进行运行（pycharm） """""" 方式二：通过命令行运行 -- pytest -- html=output.html """""" 方式三：通过python运行 """ from datetime import datetimeimport pytestdate_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S") # 测试报告的名称 report_name = date_str + "六六君的专属测试报告.html"pytest.main([f"--html={report}"])

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?2.5 pytest高级特性 2.5.1 pytest用例筛选
我们都做过冒烟测试，也知道冒烟测试用例，pytest支持用例筛选，你可以在想要的用例上进行标记，以此来表示这是一个冒烟测试用例：

import pytest# 格式为：@pytest.mark.自定义标记名 @pytest.mark.smoke def test_True() assert True@pytest.mark.smoke def test_False() assert False

我们可以给一个用例或多个用例附上单独的标记，但这样是无法运行的，我们需要先注册标记，新建一个pytest.ini的配置文件并进行配置：

[pytest] markers = smoke

注册完成后我们需要运行，在命令行输入pytest - m "smoke"，这样就可以运行刚刚标记过的测试用例了，值得一提的是，如果这个标记是在函数上，那么就代表着函数属于标记的筛选用例，如果标记在类上，那么整个类下的所有函数都属于筛选用例，如例子所示，即全部为冒烟测试用例

""" 用例筛选流程： 1、需要在pytest.ini中注册标记的名称 2、在测试用例函数或者测试用例类上面加上@pytest.mark.标记名 3、运行指定标签 pytest -m "标记名" """

如果运行多个标记那么可以继续在函数或类上再次进行新的标记，例如login标记，意味着我只想要执行登录模块的冒烟测试用例里，那么再次进行注册并运行即可，运行使用pytest -m "smoke and login"，如果是冒烟测试用例和登录模块用例满足一个即可，那么就可以使用or即可，两者选其一，满足即可运行。
2.5.2 pytest实现数据驱动
pytest实现数据驱动可以使用unittest进行实现，也可以使用自己的ddt：
注意：pytest参数化与unittest的参数化只能有一个，不能够共同使用

""" pytest使用unittest进行数据驱动的实现 """ import unittest imoort pytest from unittesetreport import ddt, list_data@pytest.mark.smoke @unittestreport.ddt class TestAddwithUnittest(unittest.TestCase): @unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"]) def test_add_three(self, case_info): aseert "六六君" in "最棒的六六君" def test_add_four(self): assert "六六君" in "最棒的六六君"""" 使用自己的pytest实现 """ @pytest.mark.smoke @pytest.mark.login @pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"]) def test_add(case_info): assert True

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?2.5.3 pytest夹具
pytest夹具会与unittest有一些不同，详见代码：

def setup_function(): """前置条件，每个测试用例之前""" print("hello, world!")def teardown_function(): """后置条件，每个测试用例之后"""def test_hello(): assert 520 == 1314def test_world(): assert "六" in "六六君"

import pytest# 声明这是一个测试夹具 @pytest.fixture() def connet_to_db(): print("前置条件:正在连接数据库...") yield # 在yield前的都是前置 # 清理动作 print("后置清理，断开数据库连接...")@pytest.mark.usefixtures("connect_to_db") def test_mengxiaotian_love(): assert 1314 == 1314

2.6 allure下载万能百度搜索allure进入到GitHub下载。找到Download的字眼，并在其中点击releases

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2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成通过pip install allure-pytest进行安装
生成报告在命令行中输入：pytest --alluredir=目录
查看报告使用：allure serve 目录
allure可以翻译成中文，具体这里不过多阐述如何查看报告数据，有兴趣的同学可以自行了解