Java中的图像处理S4(彩色图像到负图像转换)

我们强烈建议你在下面的帖子中提及此内容。

  • Java中的图像处理设置1(读和写)
  • Java中的图像处理设置2(获取并设置像素)
在这个集合中, 我们将把彩色图像转换为负图像。
注意
:在负片图像中, 图像的Alpha分量将与原始图像相同, 但是RGB将被更改, 即所有三个RGB分量的值均为255-原始分量值。
算法:
  1. 获取像素的RGB值。
  2. 计算新的RGB值, 如下所示:
    • R = 255 – R
    • G = 255 – G
    • B = 255 – B
  3. 将像素的R, G和B值替换为步骤2中计算出的值。
  4. 对图像的每个像素重复步骤1到步骤3。
实现
【Java中的图像处理S4(彩色图像到负图像转换)】以上算法的:
//Java program to demonstrate colored to negative conversion import java.io.File; import java.io.IOException; import java.awt.image.BufferedImage; import javax.imageio.ImageIO; public class Negative { public static void main(String args[]) throws IOException { BufferedImage img = null ; File f = null ; //read image try { f = new File( "G:\\Inp.jpg" ); img = ImageIO.read(f); } catch (IOException e) { System.out.println(e); }//Get image width and height int width = img.getWidth(); int height = img.getHeight(); //Convert to negative for ( int y = 0 ; y < height; y++) { for ( int x = 0 ; x < width; x++) { int p = img.getRGB(x, y); int a = (p> > 24 )& 0xff ; int r = (p> > 16 )& 0xff ; int g = (p> > 8 )& 0xff ; int b = p& 0xff ; //subtract RGB from 255 r = 255 - r; g = 255 - g; b = 255 - b; //set new RGB value p = (a< < 24 ) | (r< < 16 ) | (g< < 8 ) | b; img.setRGB(x, y, p); } }//write image try { f = new File( "G:\\Out.jpg" ); ImageIO.write(img, "jpg" , f); } catch (IOException e) { System.out.println(e); } } }

注意:该代码无法在在线IDE上运行, 因为它需要磁盘上的映像。
Inp.jpgOut.jpg

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