目录
1. 数组操作
1.1 数组排序
sort 函数
argsort 函数
1.2 求和
1.3 最大值和最小值
1.4 均值
1.5 标准差
1.6 相关系数矩阵
2. 多维数组操作
2.1 数组形状
2.2 转置
2.3 数组连接（concatenate）
拼接成三维数组 array
2.4 stack 进行拼接
变成三维数组
3. numpy 内置函数
1. 数组操作 先定义好一些数据
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1.1 数组排序
sort 函数
sort 排序函数，会按照升序函数进行排序，并不会对原数组产生影响
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argsort 函数
argsort 函数也是升序排列，不过返回的是数组的索引值
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例如查看评分最少和最多的电影
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1.2 求和 sum 函数，求和函数
两种写法，看习惯使用那种
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1.3 最大值和最小值 max 最大值
两种写法，看习惯使用那种
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min 最小值、
两种写法，看习惯使用那种
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1.4 均值 mean 求均值函数
两种写法，看习惯使用那种
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1.5 标准差 std 求标准差
两种写法，看习惯使用那种
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1.6 相关系数矩阵 cov 相关系数
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2. 多维数组操作
2.1 数组形状 shape 查看数组形状
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reshape 和shape一样，但不会改变原来数组的值，返回一个新的数组
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2.2 转置 .T 转置，不会改变原来的数组
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.transpose 转置，不会改变原来的数组
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2.3 数组连接（concatenate） 先定义两个数组x，y
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沿着第一维拼接，axis = 0 可省略
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沿着第二维拼接
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拼接成三维数组 array
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2.4 stack 进行拼接 
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定义数组
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垂直方向
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水平方向
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变成三维数组
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3. numpy 内置函数 abs 绝对值
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exp 指数
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median 中值
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累积和（前两个数相假，前三个数相加）
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【python数据分析|numpy 数组操作】
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