mysql索引哪几种 mysql索引的排序原则

本文目录一览：

1、mysql索引最左原则原理
2、Mysql建索引的注意事项
3、2018年全国计算机二级MySQL章节知识点:Mysql索引的三个原则
4、深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则
5、MySQL索引机制(详细+原理+解析)
6、mysql里的where条件顺序对使用索引是否有影响

mysql索引最左原则原理比如当（张三，F）这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了，这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。
在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。. 要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理。
最左匹配原则：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询（、、between、like）就会停止匹配。
【mysql索引哪几种 mysql索引的排序原则】复合索引的最左前缀匹配原则：对于复合索引，查询在一定条件才会使用该索引减少开销。建一个联合索引（col1，col2，col3），实际相当于建了（col1），（col1，col2），（col1，col2，col3）三个索引。
最左原则原理指的是当使用联合索引进行查询时，最左侧的索引列必须包含在查询条件中，并且尽量不要使用从右往左的联合索引列。
Mysql建索引的注意事项开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
2018年全国计算机二级MySQL章节知识点:Mysql索引的三个原则1、一，索引的重要性索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。
2、当然也可以用 ALTER 命令。记?。阂桓霰碇荒苡幸桓鲋骷?。组合索引。
3、不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引， MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。
深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则比如当（张三，F）这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了，这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。
最左原则原理指的是当使用联合索引进行查询时，最左侧的索引列必须包含在查询条件中，并且尽量不要使用从右往左的联合索引列。
最左匹配原则：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询（、、between、like）就会停止匹配。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
mysql里的where条件顺序对使用索引是否有影响你如果where要用索引，就得条件字段建立索引，有几个字段建立几个索引。
对于WHERE后面的条件，数据库有一定的优化能力，一般是首先对有索引的字段进行筛?。捎谀愕膚tid字段可能有索引，加上这个字段会首先用它进行筛选，所以效率大大提高。你的分析只适合所有字段都没有索引的情况。
如果列为字符串，则where条件中必须将字符常量值加引号，否则即使该列上存在索引，也不会被使用。ex：select * from table_name where key1=1；如果key1列保存的是字符串，即使key1上有索引，也不会被使用。
索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。