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python多线程阻塞，python socket客户端两收发的线程发的线程为什么会阻塞收的县城

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1 ， python socket客户端两收发的线程发的线程为什么会阻塞收的县城recv 和 input 会堵塞第一个循环错了 。把第二个循环放在第一个循环里面 。accept完了就收发数据，循环收发 。收发完了，关闭了，就回到accept的等待状态。按你现在的逻辑是 ， accept完成后就一直等待，直到第二次accept慢慢试验 。建议你accept完成后建立一个线程，单独进行收发 。
2 ， python 线程阻塞了怎么处理有道的api有限制，同一ip访问频率不可过高，你可以更换ip访问试试，也可以每个线程中sleep几秒我用thread和threading.thread测试了，都不存在你所说的问题 。time.sleep的c源码(python2.6.8/Modules/timemodule.c: floatsleep函数)我也看了，每一个分支都有Py_BEGIN_ALLOW_THREADS（即允许python解释器运行在其他线程上） 。综上 ， 要么是你的代码写错了，要么是你没有看明白现象——只是你以为没有产生新线程 。
3 ， 如何在python多线程join挂起后还能在主线程join():用线程对象调用，如果在一个线程A中调用另一个线程B的join方法 ， 线程A将会等待线程B执行完毕后再执行 。光看这句话或许还没有特别明白，没有给出例子，这篇博文就用例子的形式介绍下这个函数的作用 。问题一：在start前面还是后面append到列表是完全等价的 。因为你的程序(前面省略)，等价于：# 开启新线程thread1.start()thread2.start()# 等待所有线程完成thread1.join()thread2.join()print "exiting main thread"列表不是必须的 。问题二：使用join是为了阻塞当前线程(即主线程)，直到两个子线程结束 。【python多线程阻塞，python socket客户端两收发的线程发的线程为什么会阻塞收的县城】
4，python的多线程使用setDaemon有什么意义setDaemon 是把主线程变成守护线程 。类似linux中的守护进程 。一般是用来当做某种服务的 。如果这服务现在要停止了，那么是不应该等待其子线程的 。举个例子：比如你做了一个http server，往往可以利用父线程分配线程池启动一个线程给client响应其请求 。如果你这个时候你用的join起动一个线程，那么在它结束以前会一直阻塞住父线程，下面来的request就无法得到响应了，这个时候就需要让这个线程父线程变成他的守护线程，也就是setDaemon ， 这样它的执行就不会阻止父线程了 。另外，当你要停止这个server的时候 ， 肯定是希望其他线程跟着一起销毁的，意义就在这里 。使用setdaemon()和守护线程这方面知识有关，比如在启动线程前设置thread.setdaemon(true)，就是设置该线程为守护线程，表示该线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成 。5，python多线程几种方法实现Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区 。锁机制threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.lock = threading.Lock()def add(self):self.lock.acquire()#加锁 ， 锁住相应的资源self.num += 1num = self.numself.lock.release()#解锁，离开该资源return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = itemdef run(self):time.sleep(2)value = http://www.lisdn.com/gkrj/shwd/n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据print(self.item,value)for item in range(5):t = jdThread(item)t.start()t.join()#使线程一个一个执行12345678910111213141516171819202122232425262728当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时 ， 锁就进入“locked”状态 。每次只有一个线程可以获得锁 。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态 ， 称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念） 。直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态 。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态 。信号量信号量也提供acquire方法和release方法 ， 每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0 ， 则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置 。import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.sem = threading.Semaphore(value = 3)#允许最多三个线程同时访问资源def add(self):self.sem.acquire()#内部计数器减1self.num += 1num = self.numself.sem.release()#内部计数器加1return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = itemdef run(self):time.sleep(2)value = n.add()print(self.item,value)for item in range(100):python 的gil规定每个时刻只能有一个线程访问python虚拟机，所以你要用python的多线程来做计算是很不合算的，但是对于io密集型的应用，例如网络交互来说，python的多线程还是非常给力的 。如果你是一个计算密集型的任务，非要用python来并行执行.

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