mysql为什么不适合大数据 mysql为什么不适合部署在k8s

本文目录一览：

1、开发和运维对K8S中的应用都做了什么?
2、k8s为什么那么多人不会
3、为什么在微服务架构下,服务网关和数据库不能部署在虚拟机上
4、如何访问k8s集群内部署的mysql服务
5、docker适合部署mysql吗

开发和运维对K8S中的应用都做了什么?1、对于开发来说，可以将更多的精力放在业务逻辑的打磨上。总之，k8s提供了强大的自动化能力，系统后期的运维难度和运维成本都显著地降低。1）运维难度大大降低。
2、服务发现与调度（2）负载均衡（3）服务自愈（4）服务弹性扩容（5）横向扩容（6）存储卷挂载总而言之， k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。
3、运维开发。K8s 提供了容器编排（yml），资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能，目标是让部署容器化应用简单高效。k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具。
4、一个k8s集群往往有很多开发团队在使用，开发会部署很多pod ，如果这些pod都需要存储卷，运维人员就需要天天创建pv来满足开发人员pvc绑定的需求了，太浪费人力，所以这种重复工作就被k8s中的storageClass取代了。
k8s为什么那么多人不会再次提醒：K8s学习有一个前提条件，需要先掌握docker，如果你没有docker基础的话，那还不能学习 K8s k8s它底层的部署容器的那么容器本来就是docker 。
初次创建可能会比较慢，因为会从 Docker 仓库拉取最新的 rancher/k3s 镜像。
且社区不够活跃，一般公司生产环境会选择k8s，个人项目或者容器数量较少可选swarm，只需要docker即可完成，相对较轻。
回顾docker的单机网络模型，我们发现多主机不能通行的原因就在于你只能给当前主机配置路由规则和防火墙规则，而其他主机并不知道这些ip在你的虚拟网络中，假如能够将这些路由信息同步到其他宿主机，那么网络便会打通。
为什么在微服务架构下,服务网关和数据库不能部署在虚拟机上因为虚拟机在cpu资源、网络等方面共享物理机资源，虚拟机之间会存在竞争物理机资源，造成程序不稳定情况。
从使用场景上看， VPS通常用于需要更高独立性和性能的应用场景，比如大型网站、数据库服务器等；而虚拟机则更适合于需要灵活配置和快速部署的场景，比如开发测试环境、微服务架构等。
微服务架构下，有大量的微服务需要处理。由于微服务的快速和敏捷研发，他们的位置可能会动态变化。因此在运行时需要能够发现服务所在的位置，服务发现可以解决这个问题。
第二种情况，数据库错乱或者升级，实体机很容易引起崩溃，还原或者重装都没有虚拟机方便。第三种情况，服务器里运行不止一个程序，数据库引起死机的话，其他程序跟着也都炸了。
从单体架构到微服务意味着更多的管理复杂性——更多的服务，由更多的团队创建，部署在更多的地方。一项服务中的问题可能会导致或由其他服务中的问题引起。日志数据（用于监控和解决问题）更加庞大，并且在服务之间可能不一致。
如何访问k8s集群内部署的mysql服务1、业务流量入口的配置方式传统虚拟机环境下，我们通过虚IP的方式，让业务应用都配置事先定义的一个虚IP为链接数据库的地址，然后由高可用服务保证虚IP始终能被路由到master数据库。
2、首先要确保内网应用正常。明确内网mysql数据库访问地址，并确保mysql数据库服务正常。如本地mysql数据库访问地址是localhost：3306 。然后使用自己的帐号登录nat123 。然后选择主面板/端口映射列表/添加映射。设置映射信息。
3、首先，先了解下Service中端口的概念：port/nodeport/targetport port ——Service暴露在Cluster IP上的端口，也就是虚拟IP要绑定的端口。port是提供给集群内部客户端访问Service的入口。
4、本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2，快速实现高可用的 MySQL on K8s 。若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator，可以选择如下方式更新到最新版本。
5、通过 DNS 和环境变量可以实现通过服务名现在访问。k8s采用附加组件（CoreDNS）为集群提供DNS服务，会为每个服务创建DNS记录， CoreDNS只为Service和Pod创建DNS记录。
6、Pod SVC Node Container 之间如何相互访问【衍生外部环境如何访问k8s】 swarm和k8s如何选择？ 1 什么是k8s 为什么用k8s：一个开源的容器集群管理平台【容器编排工具】，可提供容器集群的自动部署，扩缩容，维护等功能。
docker适合部署mysql吗【mysql为什么不适合大数据 mysql为什么不适合部署在k8s】1、总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高系统的可用性、可扩展性和稳定性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。
2、Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。（3）合理布局应用对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。
3、MySql如果单实例就不用docker折腾了，如果是要集群横向扩容才要考虑docker管理。
4、Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置和操作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。更高效的资源利用。
5、官方推荐的安装 Gitlab 硬件配置是 4 核 8G，相对来说 Gogs 就轻量很多，安装后基本对服务器没什么影响，而且 Docker 安装十分方便。
6、根据以上信息在Docker环境下新建一台全新的MySQL 。根据业务需要实施停机迁移/在线迁移，将数据迁入Docker内的MySQL 。