本文目录一览：
- 1、mysql的事务四个特性以及事务的四个隔离级别
- 2、Mysql中锁的类型有哪些呢?
- 3、mysql什么是悲观锁和乐观锁
- 4、分布式锁
mysql事务的四大特性：原子性 。原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚Q因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响 。一致性 。
二．事务的 ACID 事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ） 。这四个特性简称为 ACID 特性 。
mysql的4种事务隔离级别，如下所示：未提交读（ReadUncommitted）：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据 。提交读（ReadCommitted）：只能读取到已经提交的数据 。
MySQL 默认的事务隔离级别，能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时看到同样的数据行，理论上会导致一个问题 ， 幻读（Phontom Read） 。
【mysql乐观锁和悲欢锁 mysql在业务中怎么实现乐观锁】第一种隔离级别：Read uncommitted（读未提交）如果一个事务已经开始写数据，则另外一个事务不允许同时进行写操作，但允许其他事务读此行数据 ， 该隔离级别可以通过“排他写锁”，但是不排斥读线程实现 。
Mysql中锁的类型有哪些呢?1、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁 。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作 。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁 。
2、MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL） 。表锁 表锁的语法是locktablesread/write 。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁 ， 也可以在客户端断开的时候自动释放 。
3、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
4、innodb实现了以下两种类型的行锁 共享锁 S： 允许一个事务去读一行 ， 阻止其他事务获得相同数据集的排他锁 。排他锁 X： 允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁 。
5、乐观锁：总是假设最好的情况 ， 每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真），操作数据时不会上锁 ，但是 更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景 。
mysql什么是悲观锁和乐观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁 。
悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观 ， 认为别人不会同时修改数据 。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作 。
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁 。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写 。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁 。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种 。
悲观锁就是悲观主义者，它会认为我们在事务A中操作数据1的时候，一定会有事务B来修改数据1，所以，在第2步我们将数据查询出来后直接加上排它锁（X）锁，防止别的事务来修改事务1，直到我们commit后，才释放了排它锁 。
mysql的乐观锁：相对悲观锁而言，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突 ， 所以在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突 ， 则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做 。
悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁?。?知道更改完成才释放 。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住 。完成更改后释放 。悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务 。
分布式锁在Java中 ， 实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表 ， 表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点 ， 使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样 ， 目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁 ， 相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
与分布式锁对应的是【单机锁】 ， 我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】 ， 其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
