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零售行业日常数据分析,传统零售行业数据分析

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鞋服零售业内产品数据分析员工应该如何做职业规划？如何分析销售数据？各个行业都在研究大数据在自己行业的变化 。作为一个lean 零售研究员，我也会对零售行业中的大数据要素进行分析，最全零售行业指标体系详解！收都来不及了！如果要问数据分析哪个行业需求最大，估计大家都会说零售行业 。

1、从淘宝网看现代 零售业的发展趋势如何?社区超市销售额和门店快速增长 。2019年连锁百强销售规模近2.6万亿元，同比增长5.2%，占社会消费品总额的6.3% -1/ 。连锁百强门店总数为14.4万家，同比增长5.9% 。其中，便利店销售额增长16.5%；专卖店、超市和百货商店分别为10.4%、4.0%和0.7%；便利店增长7.8% ， 超市、百货商店和专卖店分别增长7.7%、2.4%和1.5% 。

增长最快的超市业态是社区超市，销售额和门店分别增长16.5%和16.9% 。华润万家以951亿元的销售额位列2019年中国超市百强榜单第一名，在连锁百强中排名也较高 。零售巨头们争相涉足小型社区生鲜超市 。2020年7月15日，大润发生鲜增强型社区超市——大润发mini在南通的首家门店正式开业，并同步推出社区团购业务 。采取预售自提的模式，登录牛飞小团集结计划即可下单，商品从大润发配送到大润发mini门店，消费者第二天到门店提货 。

2、最全的 零售行业指标体系详解!再不收藏就来不及了!如果要问数据分析哪个行业的需求最大，估计大家都会说零售行业 。但是如何分析零售 industry的数据业务场景，需要一些技巧和方法 。下面是我在零售电商行业的一些经验！首先需要了解零售 industry的业务逻辑 。电子商务的本质其实是零售 。他们的本质商业模式其实就是客户渠道商品 。我们通过各种渠道吸引客户购买我们的商品 ， 以达到盈利的目的 。这三点也构成了零售 business中最关键的三环人 。

【零售行业日常数据分析,传统零售行业数据分析】找到影响销售的因素需要一个立体的思维 。因此 ， 建立一个指标体系是非常必要的 。先介绍一套指标体系:人的因素 。这里的人其实指的是客户和员工 。很多时候我们过于关注客户的指标，却很少关注员工的指标 。其实线下零售员工在相当程度上起到了运营和销售的作用，所以其实是值得关注的 。

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