本文目录一览：
- 1、redis适合什么场景
- 2、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
- 3、面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
- 4、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
redis教程）redis的应用场景 ， 它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快 ， 所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
复杂数据结构value是哈希，列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 ， 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
【redisson面试题 redis面试场景】3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
6、file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之，总浓度越小 ， 缓冲容量越小，缓冲能力就越弱 。
缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时 ， 首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获?。环裨蚓头梦适菘?。
输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容 ， 有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时 ， 服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key ， value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值 ， 只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
如返回1，则该客户端获得锁 ， 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
