本文目录一览：
- 1、redis主要消耗什么物理资源
- 2、为什么Redis数据库内存不宜过大
- 3、Redis的各数据类型的内存占用
- 4、三分钟读懂redis数据库
- 5、redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)
- 6、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
为什么Redis数据库内存不宜过大1、如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响 。
2、这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。
3、单台Redis的存放数据必须比物理内存小 Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处 。比如一个中型网站有100万注册用户，如果这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须能够容纳这100万用户 。
4、GET/SET一样高效 。所以 ， 如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 。Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库 。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数， 粉丝数 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型 ， 每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
三分钟读懂redis数据库1、什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
2、redis的所有数据都是保存在内存中 ， 然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
3、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
4、Redis是一个不错的缓存数据库，读取数据速度效率都很不错 。今天大家共同研究下redis的用法 。结合网上的资料和自己的摸索 ， 先来看下安装与配置把 。咱们主要看在WINDOWS上怎样使用REDIS数据库 。
5、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后 ， Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 。
6、Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对（Key-Value）存储数据库 ， 并提供多种语言的 API 。
redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
2、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
3、Redis Cluster中 ， Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。对于每个进入Redis的键值对 ， 根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中 。
4、数据库是由一个整数索引标识 ， 而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 ， 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令 ， 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
【redis占用的内存是什么内存 redis内存为什么是8g】redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
