分布式下redis如何保证线程安全? 分布式下redis如何保证线程安全

本文目录一览：

1、分布式锁
2、Redis-Cluster
3、分布式环境下redis怎么保证线程安全
4、如何使用redis实现分布式锁功能?
5、redis分布式锁常见问题及解决方案
6、利用Redis设计库存系统的苦与乐

分布式锁1、快。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁）。
Redis-Clusterredis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能。
Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
分布式环境下redis怎么保证线程安全1、Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。
2、通过调用 unlockInnerAsync（threadId）来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有。
3、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升。
4、库存安全：既要保证线程安全，也要防止出现超卖同步响应：业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。
2、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。
3、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
4、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
2、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了。
3、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。
4、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。
5、就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源，如果不使用分布式锁就会出现问题。
利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
2、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis ，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
4、重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃。
【分布式下redis如何保证线程安全? 分布式下redis如何保证线程安全】5、Redis是一种开源的内存数据结构存储，被广泛应用于数据库、缓存和消息代理等领域。它具有高性能、持久化和原子操作等特性，适合用作云杉操作系统的缓存解决方案。