怎样保证redis和mysql数据的一致性 如何保证redis和db的一致性

本文目录一览:

  • 1、2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?
  • 2、Redis主从复制与一致性
  • 3、秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
  • 4、两台redis怎么同步数据?
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 , 运维也麻烦 。
【怎样保证redis和mysql数据的一致性 如何保证redis和db的一致性】如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 , 往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败 , 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
答案是肯定的,下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
对于一致性要求高的,从数据库中读 , 比如金融 , 交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化 , 一致性等,不容易出错 。
先讲MySQL , MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志 。然后,slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句) 。
Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB , 如果主服务器需要执行大量写命令,又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较,那么这个大小也许并不合适 。
因此 , 可以说Redis集群中的主节点数据是一致的,这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点(master) , 后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点 。
主从复制可以将主节点的数据备份到从节点,当主节点出现故障时,可以将从节点中的数据恢复到主节点中,从而保证数据的完整性和一致性 。
其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性 。完整的重同步只应该用于首次复制 , 或者万不得已需要全量复制时才执行 。针对完整的重同步的缺陷,Redis提供了部分的重同步功能 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务 , 使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已 , 这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
为了解决这个问题,有以下几种方案: 更新数据库 + 更新缓存 更新数据库 + 删除缓存 加「分布锁」第一种方案可以保证数据的一致性,但是在某些场景下可能会导致性能问题 。
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做:SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
面试题剖析一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化 , 串到一个内存队列里去 。
两台redis怎么同步数据?1、配置迁移链路:选择要迁移的源和目标实例,选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象:可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象:将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库,实现类似于MySQL多源复制的场景 。
2、除了Redis数据迁移同步能力外,NineData还提供了强大的数据复制功能,可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制,例如MySQL、Oracle等 。
3、redis与oracle之间数据同步机制:可以使用oracle中的row_scn,从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比,如果大于redis中的就更新redis,如果oracle数据更新 , 重新从oracle中读一遍出来 。
4、插入时同步,比如先更新了oracle,再更新redis,这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。

    推荐阅读