判断redis主从是否同步完成的简单介绍

本文目录一览:

  • 1、redis-4.0.x中如何解决redis重启runid变化引起的全量复制
  • 2、redis缓存原理
  • 3、Redis主从复制与一致性
  • 4、如何解决主从不一致的问题?
  • 5、Redis持久化的几种方式——RDB深入解析
  • 6、面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
redis-4.0.x中如何解决redis重启runid变化引起的全量复制1、每个Redis服务器,都有其运行ID , 运行ID由服务器在启动时自动生成,主服务器会将自己的运行ID发送给从服务器,而从服务器会将主服务器的运行ID保存起来 。
2、注意:手动修改 Redis 配置文件的方式是全局生效的,即重启 Redis 服务器设置参数也不会丢失 , 而使用命令修改的方式,在 Redis 重启之后就会丢失 。
3、相同IP和port的主节点每次重启服务都会生成一个新的run id,所以每次主节点重启服务都会进行一次快照同步,如果想重启主节点服务而不改变run id , 使用redis-cli debug reload命令 。
4、AOF 方法进行故障恢复的时候,需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多,Redis 就会恢复得很缓慢 , 影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性,还能在宕机时实现快速恢复 。
5、例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下,使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复,提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈,这就需要引入集群模式,相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
6、如果根据host+ip定位master node,是不靠谱的,如果master node重启或者数据出现了变化,那么slave node应该根据不同的run id区分,run id不同就做全量复制 。
redis缓存原理Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存 , 那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构 , 应用于许多高并发的场景中 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 , 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询 , 同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作,在内存中查询速度快 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据 , 如果能取到 , 则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据,就会访问数据库 。
Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB,如果主服务器需要执行大量写命令 , 又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较,那么这个大小也许并不合适 。
2、因此,可以说Redis集群中的主节点数据是一致的,这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、主从复制 , 是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的 , 只能由主节点到从节点 。
4、主从复制可以将主节点的数据备份到从节点,当主节点出现故障时,可以将从节点中的数据恢复到主节点中,从而保证数据的完整性和一致性 。
如何解决主从不一致的问题?可选方案如下:查看Master最新的Position,将其作为Slave复制的起点 。这种思路体现的是过去的不一致既往不咎 , 现在保持同步即可 。
当出现主从数据不一致的情况 , 常见的应对方法是先把从库下线,然后找个半夜三更的时间把应用停掉,重新执行同步,如果数据库的体积十分庞大 , 那工作量可想而知,会让人崩溃 。
在有主键或者唯一键的情况下,Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同 , 因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致,会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错 。
但在电商等场景中,对于数据一致性的解决方法和常见的互联网系统(如 MySQL 主从同步)又有一定区别,群友的讨论分成以下 6 种解决方案 。业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法 。
Redis持久化的几种方式——RDB深入解析1、RDB:RDB是一种快照持久化机制,它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中 。
2、Redis 集合的数据持久化有两种方式,分别是 RDB (Redis Database)和 AOF (Append Only File) 。
3、Redis 混合持久化的存储模式是,开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ,因此只会占用少量的空间,并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加,这样就可以减低数据丢失的风险,同时可以提高数据恢复的速度 。
4、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 , 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
5、RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储 。
【判断redis主从是否同步完成的简单介绍】6、Redis有两种持久化的方式,一种是RDB , 另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内,是Redis的默认持久化方案 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-对于同一缓冲系 ,当缓冲比一定时,总浓度越大 , 抗酸成分和抗碱成分越多,外加同量酸碱后,缓冲比变化越 小,缓冲容最大,缓冲能力就越强;反之  , 总浓度越小,缓冲容量越小  , 缓冲能力就越弱 。
将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时,服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理,包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容 , 有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能 。
AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令,而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令 。
Redis中默认不开启AOF,appendonly yes ,是开启的配置 。文件的名字默认为appendonly.aof,可以通过参数 appendfilename 来设置 。目录也是通过 dir 来设置 。所有写入命令会追加到 aof_buf(缓冲区) 中 。
当主从断连后,主库会把断链期间收到的写命令写入replication buffer(上面有提到),同时也会写入repl_backlog_buffer这个缓冲区 。

    推荐阅读