本文目录一览：
- 1、redis分好库之后怎么才能看每个库的大小
- 2、如何查看redis内存情况
- 3、Redis的各数据类型的内存占用
- 4、如何查看redis占用内存的大小
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空 ， 即：if（dict-ht[0].size==0） 。如果为true直接返回NULL 。判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key 。
4、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
如何查看redis内存情况可通过运行上述检查命令，定位到各客户端输入缓冲区的内存消耗（由大到小排序） 。一般如果定位到有连接异常 ， 可以使用如下命令杀掉 为测试方便，我直接把复制积压缓冲区配置为800M 。
为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
Redis参数可以通过“./redis-cli -p 6379 info”命令来查看，下面仅列出重要参数及相关描述 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
【查看redis占用的内存 redis查看占用内存命令】used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意 ， 这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
dict类型使用的两个指向哈希表的指针，其中0号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用，rehash一般是在添加新值时会触发 ， 这里不做过多的赘述 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下 ， 一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
如何查看redis占用内存的大小当你用 String 类型时 ， 一个键值对就有一个 dictEntry，要用 32 字节空间 。但采用集合类型时，一个 key 就对应一个集合的数据，能保存的数据多了很多 ， 但也只用了一个 dictEntry，这样就节省了内存 。
你可以用xshell连接你的服务器，然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页 。
数据库比较大的话 ， 我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间了 。
+ 7 不过这个估算极不靠谱 ， 因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
为测试方便 ， 我直接把复制积压缓冲区配置为800M 。开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
