redis查看大key redis大key排查

本文目录一览：

1、redis分布式锁常见问题及解决方案
2、redistemplate默认的jdk存储方式,怎么实现key值的查找
3、【redis】如何解决Redis大key问题
4、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
redistemplate默认的jdk存储方式,怎么实现key值的查找1、大家都知道redis序列化是将key ， value值先转换为流的形式，再存储到redis中。
2、会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY ，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。
3、本质上存储和网络传输都需要经过把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式，然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息。
4、String ops = this.redisTemplate.opsForValue（）； return ops.get（key）； } 接下来我们编写Controller层代码去调用RedisUtil工具类，实现数据的存储和读取，代码比较简单可以参考下图。
5、HashMap也用到了哈希码的算法，以便快速查找一个键，TreeMap则是对键按序存放，因此它便有一些扩展的方法，比如firstKey（）， lastKey（）等，你还可以从TreeMap中指定一个范围以取得其子Map 。
【redis】如何解决Redis大key问题常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉。
比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys 。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间，而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。
【redis查看大key redis大key排查】3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores）。