本文目录一览：
- 1、redis工作原理是什么
- 2、怎样理解redis中的hash
- 3、hashmap扩容原理是什么?
- 4、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵（Sentinel），则是一个特殊的Redis实例，不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件 。
怎样理解redis中的hash1、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
2、Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
3、Hash 哈希 在Redis中 ， 哈希类型是指键值本身又是一个键值对 结构，形如value=http://data.evianbaike.com/Redis/{{field1 ， value1}，...{fieldN，valueN}}，添加命令：hset key field value 。
4、Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value 。
5、Redis的Hash槽分配不是 一致性Hash ，一致性Hash是成一个hash环，当节点加入或者失效的时候，在环上顺时针找到对应节点 。而Redis集群属于手动分配 线性Hash槽 ，需要手动指定，并且尽量做到各个节点solt平均分配 。
hashmap扩容原理是什么?hashmap扩容原理是HashMap的方法是使用一个新的数组代替原有的数组 。对原数组的所有数据进行重新计算插入新数组，之后指向新数组，如果扩容前数组已经达到最大了 ， 那么将直接将阈值设置成最大整形return 。
比如说当前的容器容量是16，负载因子是0.75，16*0.75=12，也就是说，当容量达到了12的时候就会进行扩容操作 。他的作用很简单，相当于是一个扩容机制的阈值 。当超过了这个阈值，就会触发扩容机制 。
一，存储方式： Java中的HashMap是以键值对（key-value）的形式存储元素的 。二 ， 调用原理： HashMap需要一个hash函数 ， 它使用hashCode（）和equals（）方法来向集合/从集合添加和检索元素 。
为了解决这个问题，HashMap引入了扩容与负载因子 。以下是和扩容相关的一些概念和解释：Ps： 扩容要重新计算下标 ，扩容要重新计算下标 ，扩容要重新计算下标 ，因为下标的计算和数组长度有关，长度改变，下标也应当重新计算 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题 ， 但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。
5、原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性 。
【rediscluster扩容原理 redishash扩容原理】6、这个哨兵模式才稳定下来，无论是主从模式，还是哨兵模式 ， 这两个模式都有一个问题，不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
