本文目录一览：
- 1、Redis分布式缓存搭建
- 2、Redis集群是什么
- 3、redis是怎么实现的
- 4、详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?
- 5、redis集群方案有哪些
- 6、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目 ， 在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
3、第四：分布式缓存的架构设计 架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
4、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
Redis集群是什么Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集 。
Redis集群介绍 Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
Redis Cluster 由多个Redis节点组构成，是一个P2P（point to point）无中心节点的集群架构 ， 依靠Gossip协议传播集群 Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式 。
redis是怎么实现的1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析） ， binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题 。
3、由于redis是单点，项目中需要使用 ， 必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
4、有序集合的底层实现之一是跳表 ， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
5、redis作为当下web编程必不可少的服务，它的特点的是显而易见，相对memcached而言，做缓存 ， 重启数据不丢失，非常好用 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?1、Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群 。
2、redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点 ， 规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
3、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
4、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
5、第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster 。第二种是使用代理方式，在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy 。第三种是定制客户端实现，在客户端实现节点的寻址功能 。
6、为了支持动态扩容，我们增加了一个角色，redis_cluster_manager （以下简称 manager ） ， 用于管理 redis 集群 。
redis集群方案有哪些基于以上，Redis 集群方案显得尤为重要 。通常有 3 个途径：官方 Redis Cluster ；通过 Proxy 分片；客户端分片 （Smart Client）。以上三种方案各有利弊 。
方案 Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中 ， Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
多个主从节点群组成的分布式服务器群 ， 它具有复制、高可用和分片特性 。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能 。
搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容 ， 对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方 ， 实现高可用性 。
【redis分布式集群搭建 redis分布式集群如何实现】这个哨兵模式才稳定下来，无论是主从模式，还是哨兵模式，这两个模式都有一个问题，不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
