本文目录一览：
- 1、mysql同步数据到redis-增量同步
- 2、分布式锁
- 3、redis如何与数据库数据同步
- 4、数据库老师会问哪些问题?
- 5、Redis(四)-日志
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
3、mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间 。
【关于binlog同步到redis的信息】4、我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
分布式锁1、快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点 ， 使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
2、创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 ， 通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的 ， 以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
4、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功 ， 相当于获取锁 。
5、ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
6、接下来就说下群友面试碰到的问题，因为候选人可能自己已经掌握了实现分布式锁的原理，但是被面试官问到细节可能就不清楚了，因此给大家讲下这块 。
redis如何与数据库数据同步使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令 ， 将当前数据生成一个 RDB 文件 。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器 。
答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面 ， 并且要设置失效时间 。
数据库老师会问哪些问题?1、它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化 。可以联级运算 。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作 ， 而该操作又会导致该表触发器被触发 。2 。
2、一般如果不是用框架或者预处理做的登录之类的东西会让你尽兴sql注入，检查安全性 。或者问你一些配置方面的问题 ， 总之，很多 。建议：数据库不要太笼统，对表的划分要明确 。在查询数据库的时候防止表中为空时的报错行为 。
3、数据库事务的四个特性及含义原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节 。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样 。
Redis(四)-日志从上面的例子中，可以看出每一条慢查询日志都有4个属性组成：可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度，比如：在上例中，当前Redis中有121条慢查询日志 。
如图5-4所示 ， 表示Redis持久化文件加载流程 。
支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式 。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持 。
Libevent为了迎合通用性造成代码庞大（目前Redis代码还不到libevent的1/3）及牺牲了在特定平台的不少性能 。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop（4） 。
