redis分布式锁 缺点 redis分布式锁遇到什么问题

本文目录一览:

  • 1、redis分布式锁怎么解决02master宕机后,锁还能正常使用
  • 2、利用Redis设计库存系统的苦与乐
  • 3、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
  • 4、Redisson实现分布式锁原理
  • 5、如何使用redis实现分布式锁功能?
redis分布式锁怎么解决02master宕机后,锁还能正常使用1、A、B两个线程来尝试给key myLock加锁 , A线程先拿到锁(假如锁3秒后过期),B线程就在等待尝试获取锁,到这一点毛病没有 。
2、只要线程成功获取到锁,就会启动一个watch dog,它是一个后台线程,每10秒检查一次,如果线程一持有锁,那么它会不断延长锁的生存时间 。因此,Redisson是可以解决过期时间到了但是业务还没执行完的问题 。
【redis分布式锁 缺点 redis分布式锁遇到什么问题】3、解决办法是:客户端在加锁时,设置一个只有自己知道的【唯一标识】进去 。例如 , 可以是自己的线程id,也可以是一个uuid 在释放锁时,可以这么写: 问题来了,还不是原子的 。redis没有原生命令了 。
4、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX(SET if Not eXist)的使用方式为:SETNX key value,只在键key不存在的情况下 , 将键key的值设置为value,若键key存在,则SETNX不做任何动作 。
5、注意 rLock.tryLock(10,TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点 , 如果等待时间太短 , 小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
6、如果没有其他线程占用 , 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后,再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
2、内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached 。
3、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis , 库存的读取直接读取redis , 到了下单环节 , 库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力 。
4、根据目前风控系统运行情况来看,遇到如下的问题 redis 中的key 太多,在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下,会阻塞redis 主线程 。
5、本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 , 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 , 表明该锁已被其他客户端取得 , 这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
分布式锁的实现方式如下:基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性 , 这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
Redisson实现分布式锁原理1、如果发现加锁次数是0了 , 说明这个客户端已经不再持有锁了 , 此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key 。然后呢 , 另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
2、注意 rLock.tryLock(10 ,  TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点 , 如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做 , 返回0 。
4、简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
5、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之 , 分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key,否则啥都不做 。
2、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。

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