本文目录一览：
- 1、五分钟系列之Redis大规模数据存储简述
- 2、redis的五种数据类型
- 3、Redis的主要功能?
- 4、如何高效地向Redis写入大量的数据
- 5、redis集群模式缓存数据量最大多少?
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
3、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 。
redis的五种数据类型1、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型 ， 一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
2、Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型 ， 可以理解成与 Memcached 一模一样的类型 ， 一个 key 对应一个 value 。
3、Redis支持五种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
Redis的主要功能?Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序 ， 如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。
Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
Redis不仅能保存Strings类型的数据 ， 还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR，SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以外，还支持主从复制等功能 。
如何高效地向Redis写入大量的数据redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量 ， 其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
在Redis上 ， 一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。如你所见，key的定义中携带了神秘信息（像user ids） 。在Redis中，key的重要性可见一斑 。（其他key-value数据库中key的地位也是如此 。
数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步 ， 从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器 。这使得Redis可执行单层树复制 。存盘可以有意无意的对数据进行写操作 。
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。
第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置 ， 一般考虑放ehcache 。
redis集群模式缓存数据量最大多少?1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例 ， 100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 ， 查看redis数据库 。
3、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量 ， 其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
4、Hashes for many other tasks as well.Every hash can store up to 2^32 - 1 field-value pairs （more than 4 billion）.摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据 。
【redis缓存百万数据查询 redis存储百亿数据】5、Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码 ， 实现了一个高性能的数据存储服务 。
