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eviews残差图的分析,线性回归残差图如何分析

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eviewsLM test，eviewsRegression分析What out(图dw 2分析IC越小越好，Tvalue大于2，Pvalue选择View/residual tests/Serial Correlation LM test，一般对高阶序列相关进行串行相关 。
1、用EViews怎么取对数啊?预测值及标准差的图,怎么操作啊?对数可以在excel中实现，然后做一个回归分析可以看到预测值和残差至于标准差 ， 我不太明白你的意思 。爱迪生从成功的角度含蓄幽默地反驳他:“没有，什么都没有” 。假设你的工作文件中有一个序列为X ， 你可以用以下方法生成它的对数:1 。连按X以获得X的表格视图 。在序列窗口上方的菜单中，冻结后面有一个选择框 。单击它并从下拉选项中选择log以获得X. 2的对数观察方法 。建立x的对数序列 。
2、怎么从 eviews回归 分析结果中看出有没有显著影响1，参数显著性检验t检验对应的Prob，如果小于0.05 ， 参数显著性检验通过，再看R平方，越接近1 ， 拟合优度越高；如果f的p值小于0.05 ， 则模型显著 。DW用于测试残差序列的相关性 。接近2，表示残差序列无关 。2.标准差是回归系数的稳定性和可靠性的度量 。越小越稳定 。解释变量估计值的t值用于检验系数是否为零，如果大于临界值则是可靠的 。
r平方是回归的拟合度，越接近1，拟合越完美 。调整的R端是随着变量的增加对增加的变量的“惩罚” 。DW值是回归残差是否自相关的度量 。如果严重偏离2，则认为存在串联相关问题 。f统计值是衡量回归方程总体显著性的假设检验，越大越显著 。扩展数据:主要功能引入了流行的对象概念，操作灵活简单，可用于各种测量分析和统计分析，数据管理简单方便 。
3、 eviewsLM检验,怎么 分析输出的结果?【eviews残差图的分析,线性回归残差图如何分析】根据p的值 ， 应该接受原假设，不存在自相关 。选择view/residual tests/serial correlation lm test，一般对高阶序列相关进行serial correlation lm(拉格朗日乘数检验) 。在滞后定义对话框中，输入要测试的序列的最高顺序号，然后单击确定输出结果 。
4、 eviews回归 分析出来的东西(图dw 2 aisic越小越好，Tvalue大于2，Pvalue 。

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