导读：Redis作为一种高性能的缓存数据库 ， 被广泛应用于各种系统中 。然而，当恶意用户使用不存在的key进行查询时，就会出现缓存穿透问题，导致大量无效的请求直接落到数据库上，严重影响系统性能 。本文将介绍几种常见的redis缓存穿透方案 。
1、布隆过滤器
布隆过滤器是一种基于哈希函数的数据结构，可以快速判断一个元素是否存在于集合中 。在redis中，可以使用布隆过滤器来预先过滤掉不存在的key，从而避免缓存穿透问题 。
2、缓存空值
【redis 内存穿透 redis缓存穿透方案】当某个key不存在时，可以将其对应的value设置为空值，并设置一个较短的过期时间 ， 这样下次查询该key时，就可以直接从缓存中获取空值，不需要再去查询数据库 。
3、限流措施
为了防止恶意攻击 ， 可以设置限流措施，比如限制每秒钟请求的次数，或者设置验证码等 。
4、异步加载
当缓存未命中时，可以通过异步加载的方式，将数据加载到缓存中，避免直接落到数据库上 。
总结：以上几种方案都可以有效地解决redis缓存穿透问题，具体应该根据实际情况选择合适的方案 。同时，也可以结合多种方案来提高系统的稳定性和安全性 。
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