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连续信号频域分析,连续时间信号的频域分析实验报告

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频域特征-1频域-3/时域信号x(t)通过傅里叶变换变换为-0 。连续Time信号:Time连续信号，请问为什么信号被用于处理频域 分析？信号频谱X(f)表示信号分量在不同频率下的大小，可以提供比时域信号波形更直观丰富的信息 。

1、什么是 连续时间 信号的频谱?周期和非周期 信号的频谱各有什么特点?连续Time信号:Time连续信号 。频谱包括振幅谱(各频率分量的振幅图)和相位谱(各频率分量的相位图) 。周期信号的频谱是离散的 。非周期信号 is 连续的频谱 。周期信号用傅里叶级数的形式表示 ， 对应频率分量的系数就是该频率分量的具体幅度 。非周期的信号指的是傅里叶级数的求导，将周期扩展到无穷大 ， 得到傅里叶变换，得到谱密度函数 。

对于数据业务 ， 它被定义为每个小区每MHz支持的最大传输速率 。这里，小区的频率复用系数f非常重要:f越低，每个小区可以选择的频率自由度越大 。在CDMA系统中，每个小区可以重用相同的频带(f1) 。对小区中每个移动台的总干扰是来自同一小区中其他移动台的干扰加上来自相邻小区中所有移动台的干扰之和 。

2、简述用DFT对 连续 信号进行谱 分析的步骤?求高手解答,谢谢假设连续Sine信号Xa(t)，其周期为Tp ， 其频谱为Xa(jf)非周期，频域采样后的Xa(k)对 。采样点数为NTp/T，采样后得到的离散信号为x(n)，频谱为具有周期性的X(jf) 。对X(jf)进行截断 ， 截断频率为fs1/T ， 即一个周期，则频域 sampled为X (K) 。

3、用DFT对 连续 信号进行谱 分析会遇到的问题?频谱fs>2fh的混叠解决方案，栅栏效应，因为取点时只能取点的整数倍，当点不是整数倍时频谱中的很多点会像栅栏一样被带走 。解决办法是在频谱后加零点 ， 频谱会泄露 。因为谱是无限长的，但只能取一部分，所以有一个有限的谱来近似原始谱 。解决方法是窗函数加权技术 。

4、请问为什么 信号处理中要用 频域 分析?枯禅(站内联系TA)理论上分析在时域和其他域都包含相同的信息量 ， 但是频域 分析但是有些关注量更直观 。一般项目信号由多个频率叠加而成信号较为复杂，但我们可能只关心某个频段的信号分量，所以我们可以从信号的特性出发，另一方面根据信号 频域的特性和一些数学计算(微分、积分、卷积)在信号中，我们可以提取出很多隐含但不直观的信息 。
【连续信号频域分析,连续时间信号的频域分析实验报告】
5、 连续时间 信号的 频域卷积定理是什么 频域卷积定理:即时域乘积等于1/(2pi) 频域卷积 。两个二维/函数在空间域的卷积可以通过它们对应的两个傅里叶变换乘积的逆变换得到 。反过来，在频域中的卷积可以通过在空间域中对乘积进行傅立叶变换来获得 。f(x，y)*h(x，y)F(u，v)H(u ， v)；F(x，y)h(x，y)n利用傅里叶变换将时域信号x(t)变换为/频域信号X(f-1/X(f) ， 从而帮助人们从另一个角度理解 。信号频谱X(f)表示信号分量在不同频率下的大小 ， 可以提供比时域信号波形更直观丰富的信息 。1822年，法国数学家j .傅立叶(17681830)在研究热传导理论时发表了《Hot 分析 Theory》，提出并证明了将周期函数展开成正弦级数的原理 ， 奠定了傅立叶级数的理论基础 。
19世纪末，人们制造电容器用于工程实践 。进入20世纪后，谐振电路、滤波器、正弦振荡器等一系列具体问题的解决 ， 为正弦函数和傅里叶的进一步应用开辟了广阔的前景分析 ， 在通信与控制系统的理论研究和实际应用中，傅立叶变换方法有很多优点 。「FFT」快速傅立叶变换赋予傅立叶分析方法新的生命力 。

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