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服务设计中的维度分析,设计分析维度过程的基本原则

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服务 设计怎么理解？1.1基本概念:什么是-2设计本文将阐述什么是-2设计1，以及学术界和业界对“服务123”的看法 。2、服务 设计五原则；1.学术界和工业界对“服务 设计”的定义:服务 设计是一种跨学科的知识，它结合了不同学科的不同方法和工具，是一种新的思维方式，而不是新的途径 。

1、1.1基础概念:什么是 服务 设计本文将解释什么是服务 设计1 ， 以及学术界和工业界对“服务 设计”的定义 。2、服务 设计五原则；1.学术界和工业界对“服务 设计”的定义:服务 设计是一种跨学科的知识，它结合了不同学科的不同方法和工具，是一种新的思维方式，而不是新的途径 。所以在这里，笔者找出服务 设计:学术界:工业界:2，服务: 。它们是:用户中心、共同创造、排序、证据和整体 。

2、产品数据 分析要关注哪些 维度或指标 (1) ， 维度1的销售数据，和分析的零售额 。大部分指标都是按商品详细记录的，多-0 。2.客户是销售对象，包括会员 。客户的位置与地区有关 。3.区域是地理位置 。从全球视角看:欧洲国家区；从全国范围来看:省/市/县/区/镇/乡/村一般划分为正式的行政单位 。4.时间和时间是数据分析非常重要维度，分析角度是公历和农历 。
【服务设计中的维度分析,设计分析维度过程的基本原则】
月球视角:一年一度的节礼日；农历假期 。(二)销售数据指标1 。销售数量顾客消费的商品数量 。2.客户为商品支付的含税销售额 。3.毛利毛利实际销售成本 。4、净利润净利润税销项税额成本 。5.毛利率销售毛利率是毛利润占销售收入的百分比，也称为毛利率 ， 其中毛利润是销售收入与销售成本的差额 。毛利率(毛利/实际销售额)×100% 。

3、个人感悟:如何做好 服务 设计我在工作的七年时间里 ， 见证了大公司由于组织繁琐、管理封闭导致的产量达不到市场预期 ， 也亲身经历了中小企业数字化转型的艰难险阻 。两者的共性其实很明显:表面上有数字化的转化，但没有服务意识形成 。都是着眼于技术的升级和积累 ， 而忽略了对人性和自然的内涵挖掘 。简单来说 ， 就是重视技术创新(但不一定是真正的创新)，轻视文化和服务模式的创新 。结果是付出了很大的成本，却没有获得理想的收益 。

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