导读：MongoDB是一种面向文档的数据库，它具有高可扩展性和灵活性 。在实际应用中，我们经常需要对MongoDB进行统计查询，以便更好地了解数据 。本文将介绍如何使用MongoDB进行统计查询，并且提供一些实用的技巧和方法 。
1. 统计集合中文档的数量
使用count()函数可以快速地统计集合中文档的数量 。例如，以下代码可以统计名为“users”的集合中文档的数量：
db.users.count()
2. 统计满足条件的文档数量
如果您只想统计满足特定条件的文档数量，可以使用find()函数来指定查询条件 。例如，以下代码可以统计名为“users”的集合中年龄大于等于18岁的用户数量：
db.users.find({age: {$gte: 18}}).count()
3. 对文档进行分组统计
使用aggregate()函数可以对文档进行分组统计 。例如，以下代码可以按照性别对名为“users”的集合中的用户进行分组统计：
db.users.aggregate([
{$group: {_id: "$gender", count: {$sum: 1}}}
])
4. 对文档进行排序
使用sort()函数可以对文档进行排序 。例如 ， 以下代码可以按照年龄从小到大的顺序对名为“users”的集合中的用户进行排序：
db.users.find().sort({age: 1})
5. 对文档进行分页查询
使用skip()和limit()函数可以对文档进行分页查询 。例如 ， 以下代码可以查询名为“users”的集合中年龄大于等于18岁的用户，并且只返回前10条记录：
db.users.find({age: {$gte: 18}}).skip(0).limit(10)
【mongodb group统计汇总 查询mongodb统计】总结：本文介绍了如何使用MongoDB进行统计查询 ， 包括统计集合中文档的数量、统计满足条件的文档数量、对文档进行分组统计、对文档进行排序以及对文档进行分页查询 。这些技巧和方法可以帮助您更好地了解数据 ， 并且提高数据处理的效率 。
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