导读：
CDH和MongoDB都是当前大数据领域中非常重要的技术 。CDH是基于Hadoop的企业级大数据平台，而MongoDB是一种高性能的NoSQL数据库 。本文将介绍CDH和MongoDB在大数据处理中的应用以及它们之间的联合使用 。
1. CDH的概述
CDH是Cloudera公司开发的基于Hadoop的企业级大数据平台 。它包括了Hadoop生态系统中的各种组件，如HDFS、MapReduce、YARN等 。CDH还提供了一些其他的工具，如Impala、Hive、Spark等，使得用户可以更加方便地进行大数据处理 。
2. MongoDB的概述
MongoDB是一种高性能的NoSQL数据库，它采用文档存储方式，非常适合于存储半结构化和非结构化数据 。MongoDB支持水平扩展，可以很好地应对大规模数据存储和查询的需求 。
3. CDH和MongoDB的应用
CDH和MongoDB可以很好地配合使用 。CDH可以作为MongoDB的集群管理工具，通过CDH的界面来管理MongoDB的部署和维护 。同时，CDH也可以与MongoDB进行数据交互 ， 将MongoDB中的数据导入到Hadoop中进行分析处理 。
4. CDH和MongoDB的优势
CDH和MongoDB的联合使用可以带来很多优势 。CDH提供了强大的分布式计算能力和数据处理能力 ， 而MongoDB则提供了高性能的数据存储和查询能力 。通过两者的结合，可以实现对大规模数据的高效管理和分析处理 。
总结：
【cdh mongodb】CDH和MongoDB是当前大数据领域中非常重要的技术 。它们之间的联合使用可以带来很多优势，使得用户可以更加方便地进行大数据处理 。CDH提供了强大的分布式计算能力和数据处理能力 ， 而MongoDB则提供了高性能的数据存储和查询能力 。通过两者的结合，可以实现对大规模数据的高效管理和分析处理 。
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