生理年龄|“衰老时钟” （iAge）可揭示身体的生理年龄，预测疾病的发生
衰老是人类不可避免的自然规律，古有秦始皇遍寻“长生不老药”，今有端粒酶被誉为“长生不老酶” 。不同个体在不同生活方式下，有可能导致相同年龄的两个人看起来却完全不像同一年龄段 。
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【生理年龄|“衰老时钟” （iAge）可揭示身体的生理年龄，预测疾病的发生】图4 CXCL9是iAge的主要贡献者（Nature Aging）
开发后，为了进一步探讨炎症年龄与超长寿命之间的关系 。研究人员通过收集 19名百岁老人的血液并使用该工具计算他们的生物学年龄来测试 iAge评分，结果表明百岁老人的iAge指数较低， 平均值比他们相应的实际年龄低 40 岁,说明iAge 与超长的寿命有关，即免疫系统更健康的人往往更长寿 。
最后，科研人员实验验证 CXCL9 是血管功能和细胞衰老的主要调节因子，与多种炎症通路基因的上调、增殖途径的下调、内皮细胞衰老以及亚临床心脏重塑和动脉僵硬度相关，这表明针对 CXCL9 的疗法也可用于预防血管系统和其他生理系统的年龄相关恶化 。
04Another one：血浆蛋白老化时钟
同年，美国索尔克生物研究所发现了一个准确的血浆蛋白质组老化时钟，发表于《Ageing Research Reviews》[5] 。该时钟利用 491 种蛋白质输入，可以测量生物年龄，并且在测量来自 370 名 18-69 岁人类受试者的新型血浆蛋白质组学数据集中的年龄时，发现具有极强的预测性（r = 0.95） 。
进一步研究表明，这些时钟蛋白主要涉及先天性和适应性免疫系统过程 。大多数可测量的时钟蛋白随着年龄增长而显着改变血浆中其表达水平，而且这些蛋白质中有很多在动物模型中调节寿命或参与与年龄相关的疾病，值得一提的是，此模型也发现与免疫相关的CXCL9蛋白可作为预测各种人体组织年龄的时钟蛋白之一 。
随着大数据时代的来临，越来越多生物信息学家和临床专家沟通合作，通过临床指标进行人工智能的深度学习，预测疾病以及衰老的发生，以期控制疾病的发生和衰老的进程 。iAge的横空出世无疑是目前为止最亮眼的工具 。其团队心血管专家Nazish Sayed设想，”如果我们能以更有影响力的方式控制衰老，我认为我们可以有一个更优雅的衰老过程 。”这可能也是每个人的期盼与心声 。
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