python生成词云 python生成词云

“词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登（Rich Gordon）提出。
【python生成词云】“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
1.代码

import jieba.posseg as psg import numpy as np from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS#根据词频降序排序 def wordsort(word_list): word_frequency = {} for word in word_list: if word in word_frequency: word_frequency[word] += 1 else: word_frequency[word] = 1word_sort = sorted(word_frequency.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True) return word_sort# 生成词云 def word_cloud(word_list): words_space_split = " ".join(word_list)# 设置停用词 sw = set(STOPWORDS) sw.add("的")# 停用词可以在后面设置为None# 图片模板和字体 image=np.array(Image.open('轮廓.jpg')) font=r'./simhei.ttf'# 字体路径设置# 设置词云样式 my_wordcloud = WordCloud(scale=4, font_path=font, mask=image, stopwords=sw, background_color = 'white', max_words = 120, max_font_size = 60, random_state=20).generate(words_space_split)#保存生成的图片 my_wordcloud.to_file('词云.jpg')if __name__ == "__main__":# 1. 打开项目文件 with open('流浪地球.txt', 'r',encoding = 'utf-8') as f: content = (f.read()) f.close()# 2. 分离名词，放在 list_words 里 list_words = [] for x in psg.cut(content): # 保留名词长度至少两个字 if x.flag in ['n', 'nr', 'ns'] and len(x.word) > 1: list_words.append(x.word)# 3. 按照词频由大到小排序，放在 list_words_sorted 里 list_words_sorted = wordsort(list_words)# 4. 词云生成 word_cloud([x[0] for x in list_words_sorted])# 5. 打印TOP10 print('\n序号\t名词\t词频\t柱图\n') rate = 10# 倍率，每出现rate个绘制1个单元 for i in range(10): print( '{}\t{}\t{}\t{}\n'.format(i+1, list_words_sorted[i][0], list_words_sorted[i][1], '▂' * (list_words_sorted[i][1] // rate)) )

2.结果这里轮廓图是网上找的，生成的词云只利用了图的轮廓。