【深度学习】——损失函数（均方差损失和交叉熵损失）
损失函数在【机器学习基础】中有所提及，在深度学习中所使用最多的是均值平方差（MSE）和交叉熵（cross entropy）损失，这里着重介绍一下这两个损失函数及其在tensorflow中的实现。 1. 均方差损失 均方差就是预测值与真实值之间的差异，其公式为： 一般对于标签是实数且无界的值的时候，损
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