MapReduce核心原理（下）
MapReduce 中的排序 MapTask 和 ReduceTask 都会对数据按key进行排序。该操作是 Hadoop 的默认行为，任何应用程序不管需不需要都会被排序。默认排序是字典顺序排序，排序方法是快速排序 下面介绍排序过程： MapTask 它会将处理的结果暂时放到环形缓冲区中，当环形缓冲
推荐阅读
- java|编写最新MyBatis核心配置文件
- 资料|mybatis核心配置文件
- MyBatis|MyBatis核心配置文件和映射配置文件的约束头
- 机器学习|【进阶版】机器学习之神经网络与深度学习基本知识和理论原理（07）
- 机器学习|【进阶版】机器学习之贝叶斯分类器细节回顾及原理完善（10）
- 机器学习|机器学习之EM算法的原理及推导(三硬币模型)及Python实现
- Gateway网关源码解析
- DECIMAL|DECIMAL 数据处理原理浅析
- Spring|Spring 整合 Mybatis 原理
- 弄懂职场写作原理，下一个升职加薪的就是你