我是一个python新手，问题比较初级，希望大家不要嘲笑我
我用pandas读取某个CSV文件(包含两部分，一列时间，五列数据)，我想试图将DataFrame变为以时间为index,五列数据为data的新的df，但是我试了很多方法，要不就是index对了，但是数据没了，要不就是运行以后一点变化都没有，我知道这个问题应该是个很简单的问题，希望大家能帮我一下，谢谢！！！
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(“510050.csv”)
第一列是”Date”,第二至六列分别是”Point”，”ma5″，”ma20″，”ma60″，”ma120″
df.reindex(t.iloc[:,0],method=’ffill’)
用reindex虽然没有报错，但是df没有任何改变
df=pd.DataFrame(df.iloc[:,1:6],index=df.iloc[:,0])
重新构造的结果就是index对了，但是所有数据都变成NaN
我知道问题真的很初级，但是我真的找了很久。。。希望大家能帮我一下
reindex是根据新索引进行重排，是重排，不是修改index;
你的问题，请参考：
df = pd.read_csv(“510050.csv”)
【python 提取dataframe中某一列为list_Python-Pandas-DataFrame 如何把df变为以数据中的某一列为index...】第一列是”Date”,第二至六列分别是”Point”，”ma5″，”m
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