C++|DAY2 OpenCv学习笔记（ C++ 透视变换） c++|计算机视觉|opencv

透视变换：图像几何变换，将原图像按坐标投射到新的平面上，从四组对应点计算新的坐标，进行线性变换。
在OPENCV中，可能过Mat getPerspectiveTransform ( cons point2f src [] , const Point2f dst [] )轻松地将图像投射到新的平面上。
参数：

src - 输入图像上矩形顶点的坐标
dst - 输出图像上相应矩形的顶点坐标

此次，需要将原图的四张扑克牌中，首先将斜的黑桃K剪切出来，再进行旋转，形成新的黑桃K图像，大致过程：

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透视变换
首先通过原图进行取点分析：

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原图
通过画图工具打开，寻找黑桃K四个点位置，并记录其坐标位置：

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四个点的位置分别为(527,141),(771,190),(405,395),(674,457)，再依据勾股定理，算出黑桃K的长：350，宽：249，如图：
【C++|DAY2 OpenCv学习笔记（ C++ 透视变换）】

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将黑桃K转换成原点坐标(0,0),则其坐标转换为：[0,0],[249,0],[0,350],[249,350]，最终将黑桃K转换为：

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依据前一次的OpenCv安装教程中的DEMO，更改其C++代码，实现如下：
string path = "images/cards.jpg";
Mat img = imread(path);
Mat matrix, chgImg;
float w = 249, h = 350; //计算出来的长和宽
Point2f src[4] = { {527,141},{771,190},{405,395},{674,457} };
Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h},{w,h} };
matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);
warpPerspective(img, chgImg, matrix, Point(w, h));

imshow("Image", img);
imshow("New Image", chgImg);
waitKey(0);