pytest多线程与多设备并发appium pytest多线程与多设备并发appi

1、appium+python 实现单设备的 app 自动化测试

启动 appium server，占用端口 4723
电脑与一个设备连接，通过 adb devices 获取已连接的设备
在 python 代码当中，编写启动参数，通过 pytest 编写测试用例，来进行自动化测试。

2、若要多设备并发，同时执行自动化测试，那么需要：

确定设备个数
每个设备对应一个 appium server 的端口号，并启动 appium
pytest 要获取到每个设备的启动参数，然后执行自动化测试。

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3、实现策略第一步：从设备池当中，获取当前连接的设备。若设备池为空，则无设备连接。
第二步：若设备池不为空，启动一个线程，用来启动appium server.与设备个数对应。
起始server端口为4723，每多一个设备，端口号默认+4
第三步：若设备池不为空，则启用多个线程，来执行app自动化测试。
4、具体实现步骤 4.1 通过 adb 命令，获取当前已连接的设备数、设备名称、设备的安卓版本号。
定义一个 ManageDevices 类。
1. 重启adb服务。
2. 通过adb devices命令获取当前平台中,已连接的设备个数，和设备uuid.
3. 通过adb -P 5037 -s 设备uuid shell getprop ro.build.version.release获取每一个设备的版本号。
4. 将所有已连接设备的设备名称、设备版本号存储在一个列表当中。
5. 通过调用get_devices_info函数，即可获得4中的列表。
实现的部分代码为：

"""@Title: app多设备并发-appium+pytest@Author: 柠檬班-小简@Email: lemonban_simple@qq.com""" class ManageDevices:"""1、重启adb服务。2、通过adb devices命令获取当前平台中,已连接的设备个数，和设备uuid.3、通过adb -P 5037 -s 设备uuid shell getprop ro.build.version.release获取每一个设备的版本号。4、将所有已连接设备的设备名称、设备版本号存储在一个列表当中。5、通过调用get_devices_info函数，即可获得4中的列表。""" def __init__(self):self.__devices_info = []# 重启adb服务self.__run_command_and_get_stout("adb kill-server")self.__run_command_and_get_stout("adb start-server") def get_devices_info(self):"""获取已连接设备的uuid,和版本号。:return: 所有已连接设备的uuid,和版本号。"""self.__get_devices_uuid()print(self.__devices_info)self.__get_device_platform_vesion()return self.__devices_info

4.2 定义一个设备配置池。
设备启动参数管理池。
每一个设备：对应一个启动参数，以及appium服务的端口号。
1. desired_caps_config/desired_caps.yaml文件中存储了启动参数模板。
2. 从1中的模板读取出启动参数。
3. 从设备列表当中，获取每个设备的设备uuid、版本号，与2中的启动参数合并。
4. 每一个设备，指定一个appium服务端口号。从4723开始，每多一个设备，默认递增4
5. 每一个设备，指定一个本地与设备tcp通信的端口号。从8200开始，每多一个设备，默认递增4.
在启动参数当中，通过systemPort指定。
因为appium服务会指定一个本地端口号，将数据转发到安卓设备上。
默认都是使用8200端口，当有多个appium服务时就会出现端口冲突。会导致运行过程中出现socket hang up的报错。
实现的部分代码：

def devices_pool(port=4723,system_port=8200):"""设备启动参数管理池。含启动参数和对应的端口号:param port: appium服务的端口号。每一个设备对应一个。:param system_port: appium服务指定的本地端口，用来转发数据给安卓设备。每一个设备对应一个。:return: 所有已连接设备的启动参数和appium端口号。"""desired_template = __get_yaml_data()devs_pool = []# 获取当前连接的所有设备信息m = ManageDevices()all_devices_info = m.get_devices_info()# 补充每一个设备的启动信息，以及配置对应的appium server端口号if all_devices_info:for dev_info in all_devices_info:dev_info.update(desired_template)dev_info["systemPort"] = system_portnew_dict = {"caps": dev_info,"port": port}devs_pool.append(new_dict)port += 4system_port += 4return devs_pool

特别注意事项：2 个及 2 个以设备并发时，会遇到设备 socket hang up 的报错。
原因是什么呢：
在 appium server 的日志当中，有这样一行 adb 命令：adb -P 5037 -s 08e7c5997d2a forward tcp\:8200 tcp\:6790
什么意思呢？
将本地 8200 端口的数据，转发到安卓设备的 6790 端口
所以，本地启动多个 appium server，都是用的 8200 端口，就会出现冲突。
解决方案：
应该设置为，每一个 appium server 用不同的本地端口号，去转发数据给不同的设备。
启动参数当中：添加systemPort= 端口号来设置。
这样，每个设备都使用不同的本地端口，那么可解决此问题。
4.3 appium server 启停管理。
(ps 此处可以使用 appium 命令行版，也可以使用桌面版)

在自动化用例运行之前，必须让 appium server 启动起来。
在自动化用例执行完成之后，要 kill 掉 appium 服务。这样才不会影响下一次运行。

代码实现如下：

import subprocessimport os from Common.handle_path import appium_logs_dir class ManageAppiumServer:"""appium desktop通过命令行启动appium服务。不同平台上安装的appium，默认的appium服务路径不一样。初始化时，设置appium服务启动路径再根据给定的端口号启动appium""" def __init__(self,appium_server_apth):self.server_apth = appium_server_apth # 启动appium server服务def start_appium_server(self,port=4723):appium_log_path = os.path.join(appium_logs_dir,"appium_server_{0}.log".format(port))command = "node {0} -p {1} -g {2} " \"--session-override " \"--local-timezone " \"--log-timestamp & ".format(self.server_apth, port, appium_log_path)subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,shell=True).communicate() # 关闭appium服务@classmethoddef stop_appium(cls,pc,post_num=4723):'''关闭appium服务'''if pc.upper() == 'WIN':p = os.popen(f'netstat-aon|findstr {post_num}')p0 = p.read().strip()if p0 != '' and 'LISTENING' in p0:p1 = int(p0.split('LISTENING')[1].strip()[0:4])# 获取进程号os.popen(f'taskkill /F /PID {p1}')# 结束进程print('appium server已结束')elif pc.upper() == 'MAC':p = os.popen(f'lsof -i tcp:{post_num}')p0 = p.read()if p0.strip() != '':p1 = int(p0.split('\n')[1].split()[1])# 获取进程号os.popen(f'kill {p1}')# 结束进程print('appium server已结束')

4.4 pytest 当中根据不同的启动参数来执行自动化测试用例
在使用 pytest 执行用例时，是通过 pytest.main()会自动收集所有的用例，并自动执行生成结果。

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这种情况下，appium 会话的启动信息是在代码当中给定的。

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以上模式当中，只会读取一个设备的启动信息，并启动与设备的会话。
虽然 fixture 有参数可以传递多个设备启动信息，但它是串行执行的。
需要解决的问题的是：

可以传递多个设备的启动参数，但不是通过 fixture 的参数。
每传递一个设备启动参数进来，执行一次 pytest.main()

解决方案：

通过 pytest 的命令行参数。即在 pytest.main()的参数当中，将设备的启动信息传进来。
使用 python 的多线程来实现。每接收到一个设备启动参数，就启动一个线程来执行 pytest.main

4.4.1 第一个，pytest 的命令行参数。首先需要在 conftest.py 添加命令行选项，命令行传入参数”--cmdopt“。
用例如果需要用到从命令行传入的参数，就调用 cmdopt 函数。

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def pytest_addoption(parser):parser.addoption("--cmdopt", action="store", default="{platformName:'Android',platformVersion:'5.1.1'}",help="my devices info") @pytest.fixture(scope="session")def cmdopt(request):return request.config.getoption("--cmdopt") @pytest.fixturedef start_app(cmdopt):device = eval(cmdopt)print("开始与设备 {} 进行会话，并执行测试用例！！".format(device["caps"]["deviceName"]))driver = start_appium_session(device)yield driverdriver.close_app()driver.quit()

4.4.2 使用多线程实现：每接收到一个设备启动参数，就启动一个线程来执行 pytest.main 定义一个 main.py。
run_case 函数。此方法主要是：接收设备启动参数，通过 pytest.main 去收集并执行用例。

# 根据设备启动信息，通过pytest.main来收集并执行用例。def run_cases(device):"""参数：device为设备启动参数。在pytest.main当中，传递给--cmdopt选项。"""print(["-s", "-v", "--cmdopt={}".format(device)])reports_path = os.path.join(reports_dir,"test_result_{}_{}.html".format(device["caps"]["deviceName"], device["port"]))pytest.main(["-s", "-v","--cmdopt={}".format(device),"--html={}".format(reports_path)])

每有一个设备，就启动一个线程，执行 run_cases 方法。

# 第一步：从设备池当中，获取当前连接的设备。若设备池为空，则无设备连接。devices = devices_pool() # 第二步：若设备池不为空，启动appium server.与设备个数对应。起始server端口为4723，每多一个设备，端口号默认+4if devices and platform_name and appium_server_path:# 创建线程池T = ThreadPoolExecutor()# 实例化appium服务管理类。mas = ManageAppiumServer(appium_server_path)for device in devices:# kill 端口，以免占用mas.stop_appium(platform_name,device["port"])# 启动appium servertask = T.submit(mas.start_appium_server,device["port"])time.sleep(1) # 第三步：若设备池不为空，在appium server启动的情况下，执行app自动化测试。time.sleep(15)obj_list = []for device in devices:index = devices.index(device)task = T.submit(run_cases,device)obj_list.append(task)time.sleep(1) # 等待自动化任务执行完成for future in as_completed(obj_list):data = https://www.it610.com/article/future.result()print(f"sub_thread: {data}") # kill 掉appium server服务,释放端口。for device in devices:ManageAppiumServer.stop_appium(platform_name, device["port"])

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