产业互联网|始于云计算，DPU创业如何完善新的生态？| 快公司
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以软件为开端的云计算行业，经过十余年发展，正变得越来越“硬” 。归根究底，软硬一体能实现更低的成本、更好的效果，这也是IT产业史上不甚新鲜的轮回，而每当一次或软或硬的变革发生时，新的故事也正在写就 。
2022年6月份，DPU（数据处理单元，Data Processing Unit）创业厂商大禹智芯宣布完成A轮融资，融资金额未公布，该轮融资由前海方舟旗下的智慧互联产业基金、中原前海基金和齐鲁前海基金共同投资，融资资金将用于产品研发和推广 。
DPU是当下云计算行业的热词，大禹智芯自2020年6月成立以来，两年获得四笔融资，融资频率之高一方面说明了公司的质量，另一方面也证明了赛道的正确性，不论是巨头还是初创，纷纷投入DPU赛道，市场热度仍在增长 。
大禹智芯创始人李爽曾任美团云总经理、阿里巴巴网络技术总监、百度系统技术委员会主席等职位，这与DPU的发展背景也很是相似，DPU始于云计算，未来却不止于此 。
DPU为何诞生在公有云？2019年，由Juniper发起人创建的硅谷创业公司Fungible提出了DPU的概念，2020年，英伟达收购Mellanox，并将BlueField产品线更名为Nvidia DPU，此外结合英特尔推出IPU（Infrastructure Processor Unit，可以理解为另一种DPU命名），阿里云发布CIPU等行业动态，DPU成为确凿无疑的行业大势 。
DPU最早落地的领域是云计算，AWS从2015年就已经探索DPU的发展，收购芯片厂商Annapurna Labs，推出Nitro芯片，虽然当时还没有“DPU”这一名字，但Nitro被公认为是DPU的早期形态，
大禹智芯对钛媒体App表示，DPU出现在公有云场景是有其逻辑的，在最初的传统IT技术设施架构里，每台或一组服务器可以提供完整的服务，基于这样的架构设计，更多考虑数据中心南北向流量（数据中心外部用户和内部服务器之间交互的流量）的交付能力 。
但随着整个云化和应用部署方式的变化，应用由单机模式转变为集群模式，追求更多的横向可扩展及健壮性，整个数据中心的流量发生变化，应用不断云化以及微服务化后，东西向流量已经占据数据中心85%或者更大的比例 。
基于此，宏观上服务器间的流量模型发生变化，微观上虚机和微服务间也会产生大量数据，因此应用部署要求更加灵活 。
基于云计算场景，数据中心还需要提供租户隔离、客户QoS、客户网络安全性、使用远程存储等功能，要实现上述这些功能基于网络提供的服务，便催生了DPU的出现和应用 。相比目前的普通网卡和智能网卡，DPU是性价比更好的方案选择 。
李爽表示，“DPU出现的底层逻辑就是为了提高CPU的处理效率，释放CPU算力，同时为CPU和GPU提供基础数据服务，他们之间的关系是相辅相承 。随着高效的数据搬迁能力，解耦的资源池化逐渐成为新型高性能计算架构的必要技术能力 。在这两个领域，DPU均可发挥其他类型处理单元所不具备的能力 。”
DPU厂商的不同路径以目前主流的硬件创新路径来看，DPU产品研发可以分为两种：一种是传统路径，即由下而上的底层硬件创新，代表企业包括Pensando（已被AMD收购）、Fungible等 。
他们把自身理解的业务场景及所对应的技术能力，先融入到芯片中，再通过芯片构建上层软件及面向客户呈现的功能 。在逐渐面向市场的过程中，通过潜在客户的反馈，再次调整自身芯片能力和市场定位 。
另一种是更关注实用性的路径，即从上层场景需求出发推动芯片等底层硬件的创新，代表企业包括互联网巨头AWS和阿里，大禹智芯也将自己归于这种路径 。
AWS和阿里云的技术路线，与上述两家美国DPU类产品创业公司有所不同，这两家既是问题的发现者，同时也是问题的解决者，问题和需求的明确性，使他们能够有的放矢地选择技术路线并付诸实践 。
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由于AWS和阿里云在云计算基础设施层面面临的问题类似，所以二者技术思路也趋于一致，都把突破口定位在网络、存储和Hypervisor三个方面 。
经过市场的考验，证明了在云计算场景中AWS和阿里云的DPU类产品及技术解决方案是成功的，也帮助这两家大型公有云服务提供商，在各自主要市场保持性价比和占有率 。
目前看，AWS和阿里云都加强了DPU产品的广泛宣传，但均没有当做独立产品对外销售，业内人士分析，这可能有两方面的考虑，一是为了保持自身的差异化竞争优势；二是其DPU产品与自己平台紧密相关，产品化程度可能不足，因此无法更多适配其它场景 。
大禹智芯并不是云计算厂商，但是其创始人团队在云计算领域有多年的工作经验，因此在实现路径上也采取了从场景到芯片的路径，根据实际需求来补充和迭代DPU产品，在从场景到功能到软件到硬件，自上而下的传递过程中，把场景化需求抽象出来形成能够复用和固化的技术逻辑，逐渐固化到硬件中 。
值得一提的是，前阿里巴巴及谷歌智能网卡团队负责人蒋晓维，近日作为合伙人正式加入大禹智芯任首席科学家，负责大禹智芯的DPU芯片等研发工作 。蒋晓维曾在阿里云、谷歌云和英特尔厂商任职，是第五位华人HPCA名人堂成员，据了解，他将主持大禹智芯SoC产品的定义和设计工作 。
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不同于AWS和阿里云，大禹智芯希望实现一个通用型的DPU产品，在其对外宣传中，边缘计算、运营商、行业用户等也是其重点关注的客户，通用型DPU是否能被市场接受，是大禹智芯接下来的考验 。
此外，DPU被认为是CPU、GPU之外的第三颗芯片，老牌芯片巨头英特尔和英伟达自然没有缺席，钛媒体App了解到，英伟达的CX系列智能网卡有非常高的市场占有率和渗透率，英伟达借助CX系列的部署经验及客户反馈信息，定义了Bluefield系列产品 。
英特尔则与谷歌合作共同定义了IPU SoC--Mont Evans的架构和功能，希望借助谷歌在大规模数据中心内的实际需求和宝贵经验，打造既可满足谷歌定制化需求，又能面向广泛市场的DPU类产品 。
作为由下而上的典型厂商，英伟达及英特尔在芯片实现方面的能力毋庸置疑，并且，他们都很早认识到了DPU的价值，并很早就开始了产品的设计与开发，但其DPU产品的广泛使用的相关报道较少，反而是AWS和阿里云的产品真正做到了大规模使用，这其中反应的问题，也非常值得关注 。
通过AWS和阿里研发并规模化部署DPU类产品的经验可以看出，第二种路径更适合DPU产品大规模商业落地，也更具备市场前景和发展空间 。
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悬而待解的行业难题DPU和CPU、GPU的发展路径不尽相同，但却有同样的应用场景潜力，DPU技术来源于大型公有云场景，其在云计算场景中的价值已经毋庸置疑，大禹智芯将DPU比喻为服务器中的“前置服务器”，定义DPU为集芯片、硬件板卡、操作系统、应用软件一体化的方案 。
如果从广义上定义DPU的使用场景，DPU适用于大量需要复杂网络数据处理或高性能网络数据交互的场景，DPU可改变现有网络数据处理模型，提供更大范围更高效的数据流转方式，有望在以后构建起以DPU为中心的基础设施架构 。
大禹智芯对钛媒体App表示，未来，DPU产品形态还需要多样化，DPU产品形态的多样性能够更好的满足不同的云计算场景的需求，而降低DPU使用过程中的技术门槛，很大程度决定DPU产品在面向广泛市场时的普及率及渗透率 。
目前DPU还没有跳出云计算场景之外，DPU厂商需要充分消化先进公有云厂商DPU类产品研发使用经验，深刻理解DPU的在云计算场景中的使用价值，才能更好明确DPU的产品定义及研发方向 。
DPU更大的难题或在行业生态方面，英特尔和英伟达建立起了广泛的芯片产业生态，DPU目前还处于产业发展早期，何时脱离云计算场景之外，围绕DPU形成相对完善的生态，才算是建立了一个DPU芯片行业 。
（本文首发钛媒体APP 作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）
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