mAP@0.5 和 mAP@0.5：0.95 mAP@0.5 的含义：mAP@0.5：mean Average Precision（IoU=0.5）
即将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP；
【python|YOLOv5系列学习之指标】mAP@.5:.95（mAP@[.5:.95]）的含义：
表示在不同IoU阈值（从0.5到0.95，步长0.05）（0.5、0.55、0.6、0.65、0.7、0.75、0.8、0.85、0.9、0.95）上的平均mAP。
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