千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。这篇文章主要讲述上证上市数据可视化分析-清林会员@娇大侠 的学习笔记2相关的知识，希望能为你提供帮助。
【上证上市数据可视化分析-清林会员@娇大侠 的学习笔记2】继续用清林情报分析师软件工具研究数据，这次从网站上下载了一份上证上市公司数据，希望利用工具分析出目前全国各地上市公司的分布情况，时间趋势等，通过数据分析出全国各地经济发展的大致情况。
- 导入数据到清林情报分析师软件
在该项目下，导入数据，创建本次数据的新模板，命名为“上市数据分析”，设置字段，保存模板后，导入数据。导入结果如图：
文章图片
- 查看导入的数据，建立数据之间的可视化关系，如下图：
文章图片
- 根据关系设置，生成数据的可视化关系图：
文章图片
- 用图形映射功能，找到数据中上市公司多的省、市：
文章图片
映射后，找到上市公司最多的地区，查看发现北京和上海是所有地区中上市公司最多的地方。
文章图片
- 在这个图中，我们怎么找到哪些省、市的上市公司最多呢：
文章图片
由上图可见新疆是上市公司最多的省份，共有12个城市有上市公司，我们再进一步查看一下，都有哪些城市：
文章图片
提取出来查看城市：
文章图片
可以进一步查看各市上市公司的情况：
文章图片
再进一步对除了上海、北京之外的省市分析，发现浙江、江苏是继上海、北京之后有上市公司最多的省份：
文章图片
- 从软件的时间轴，可以发现上市公司的时间趋势：
文章图片
可见从1955年开始，我国的公司开始在上证上市，从上个世纪90年代末至2010年左右，是公司上市发展最快的二十年。
文章图片
再进一步看公司注册的时间情况，发现主要是周一到周五进行注册，但早期也可以在周六、日进行上市注册。
文章图片
上面是个人利用清林情报分析师工具研究数据的一些分享，这个工具应用相当灵活，数据展示的结果也可以根据实际需要进行调整，遇到更复杂的数据，也有很多处理方法，希望分享对数据分析爱好者或者有需要的朋友有所帮助！
推荐阅读
- 判断 网络状态
- Shell for while 循环
- pods 遇到的问题
- 全国各地多省出台乡村装配式钢结构试点和扶持政策
- Shell 文件包含
- 使用 Node-RED 处理 MQTT 数据
- Shell 比较两个数的大小
- IO流篇 -- 基于io流实现文件夹拷贝（拷贝子文件夹及子文件夹内文件）
- netty系列之:在netty中使用TCP协议请求DNS服务器