kubeadm快速部署K8S 1.20集群

【kubeadm快速部署K8S 1.20集群】逆水行舟用力撑，一篙松劲退千寻。这篇文章主要讲述kubeadm快速部署K8S 1.20集群相关的知识，希望能为你提供帮助。
1. Kubernetes概述

1 Kubernetes是什么

关于Kubernetes是什么这个问题，官网上有很详细的说明，地址：https://kubernetes.io/。截止文章发表的这一刻，kubernetes最新版本已经到了v1.21了。

2 Kubernetes的特性

自我修复

在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断；

弹性伸缩

使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务

自动部署和回滚

Kubernetes采用滚动跟新策略更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有的Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不影响业务。

服务发现和负载均衡

K8S为多个容器提供一个统一访问入口（内部IP地址和一个DNS名称），并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。

机密和配置管理

管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。

存储编排

挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云（AWS），还是网络存储（NFS、GlusterFS、Ceph）都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性

批处理

提供一次性服务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景

1.3 Kubernetes集群架构组件
1）Master组件

kube-apiserver
（Kubernetes API）集群的统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的
kube-schedule
根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点，可以任意部署，可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上
etcd
分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据，比如Pod、Service等对象信息。
2）Node组件
kubelet
kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器
kube-proxy
在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。
docker 或 rocket
容器引擎，运行容器
1）Pod

最小部署单元
一组容器的集合
一个Pod中的容器共享网络命名空间
Pod是短暂的
2）Controller

ReplicaSet：确保预期的Pod副本数量
Deployment：无状态应用部署
StatefulSet：有状态应用部署
DaemonSet：确保所有Node运行同一个Pod
Job：一次性任务
Cronjob：定时任务
3）更高级层次对象，部署和管理Pod

Service：
防止Pod失联；定义一次Pod的访问策略
Service抽象层不过是iptables或者ipvs中的规则而已
Label：标签，附加到某个资源上，用于关联对象、查询和筛选
Namespaces：命名空间，将对象逻辑上隔离
Annotations：注释
4）网络解决方案

K8S通过CNI插件体系来接入外部网络服务解决方案
常见的有：
flannel：网络配置相关
calico：网络配置、网络策略
canel：flannel的网络配置 + calico的网络策略
5）三种网络

Pod网络：Pod的地址是配置在Pod内部的网络名称空间上的，是能ping通的，就像正常主机上的地址一样
Service网络（集群网络）：Service的地址是虚拟的，它只存在于iptables或者ipvs的规则之中
节点网络：各个节点也应该有一个网络
各个Pod运行在同一个网络中，而service是另外一个网络；Pod和service的地址是不同网段的。

接入外部访问时，先接入节点网络，然后由节点网络代理至集群网络，再由集群网络代理至Pod网络。

同一Pod内的多个容器之间通过 lo 接口进行通信。

两个Pod之间可以直接进行通信：通过隧道的方式（Overlay叠加网络）来转发二层报文，使得它们虽然扩主机但是好像工作在同一个二层网络中。访问对方Pod所在节点的位置，然后再代理到Pod内部的容器上。

#### 2. 使用kubeadm部署K8S集群

2.1 Kubernetes的三种部署方式
1）minikube

Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes，仅用于尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。
部署地址：https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/
2）kubeadm

Kubeadm是一个工具，提供kubeadm init 和 kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。
部署地址：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
3）二进制包

从官方下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes集群。
下载地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases
2.2 K8S集群的部署规划
1）环境需求

系统：CentOS7.4
内存 > 1.7G
CPU > 2核
2）角色规划
3）网络模型

节点网络：172.18.0.0/16
Pod网络：10.244.0.0/16
Service网络：10.96.0.0/12
2.3 环境初始化
在所有节点上都执行
1）关闭防火墙、SELinux
# 关闭防火墙并设置开机禁止启动
systemctl stop firewalld & & systemctl disable firewalld

# 关闭SELinux
sed -i s/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/ /etc/selinux/config& & setenforce 0
2）关闭swap分区

# 临时关闭所有swap
swapoff -a

# 在/etc/fstab中机制挂载swap
sed -i / swap / s/^\$.*\$$/#\\1/g /etc/fstab
3）设置主机名并配置hosts
# 为各个主机配置主机名
hostnamectl set-hostname k8s-master01
hostnamectl set-hostname k8s-node01
hostnamectl set-hostname k8s-node02

# 配置好主机名后将以下内容写入到所有节点的 /etc/hosts 文件中
172.18.0.67 k8s-master01
172.18.0.68 k8s-node01
172.18.0.69 k8s-node02
4）内核调整

将桥接的 IPv4 的流量传递到 iptables的链
# 设置 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
# 设置 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf < < EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system# Loadsettingsfrom all system configuration files
5）为各个主机做时间同步

启动chrony服务同步时间即可

6)
在所有的Kubernetes节点执行以下脚本（若内核大于4.19替换nf_conntrack_ipv4为nf_conntrack）:
cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo < < EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
2）安装docker-ce

yum install -y docker-ce

配置镜像加速器
cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}

启动docker
systemctl start docker & & systemctl enable docker
docker info

# 安装完成之后注意要为docker配置好镜像加速
3）安装kubeadm、kubelet 和 kubectl

yum install -y kubelet-1.20.0 kubeadm-1.20.0 kubectl-1.20.0
# 注意，要让kubelet开机自启，现在还不能去手动启动它
systemctl enable kubelet
4）为kubelet配置额外参数

# 可以在 /etc/sysconfig/kubelet 这个文件中添加额外的参数
# 如关闭swap功能
KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"
2.5 部署 K8S Master
只需要在 k8s-master节点上执行
1）初始化master

kubeadm init \\
--kubernetes-version v1.20.0 \\
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \\
--service-cidr=10.96.0.0/12 \\
--apiserver-advertise-address=172.18.0.67 \\
--ignore-preflight-errors=Swap \\
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers

# apiserver要修改成自己的master节点的地址，默认apiserver监听在所有地址的6443端口上
# 如果swap报错，可以加上选项--ignore-preflight-errors=Swap，但是注意那个Swap的S要大写
# 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里指定阿里云镜像仓库地址
# 注意kubernetes的版本要和之前安装的kubelet的版本一致
2）根据回显提示操作

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
3）测试

# 获取组件状态信息
kubectlgetcs# cs是kubectl get componentstatus的简写，获取组件状态信息

# 查看k8s集群的节点信息
kubectl get nodes
4）token失效解决

因为默认 token 的有效期为24小时，过期之后该token就不可用了，所以如果后续有node节点加入，可以重新生成新的token

重新生成新的token
[root@master01 ]# kubeadm token create
salxe7.gnlwtozqxxsf4uu7
[root@master01 ]# kubeadm token list
TOKENTTLEXPIRESUSAGESDESCRIPTIONEXTRA GROUPS
he4ugm.z537h1g7taugguco23h2021-01-19T15:53:34+08:00authentication,signingsystem:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
salxe7.gnlwtozqxxsf4uu723h2021-01-19T15:53:48+08:00authentication,signingsystem:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
t4xdcj.5vgr19ymj4g6y7hm6h2021-01-18T22:31:08+08:00authentication,signingsystem:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
[root@master01 ]#
获取ca证书sha256编码hash值
[root@master01 ]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2> /dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed s/^.* //
19060b637433363db284e831fce4bd567f82d8070b2744741dbe2f1cfa804d53
节点加入集群
kubeadm join 172.18.0.67:6443 --token t4xdcj.5vgr19ymj4g6y7hm --discovery-token-ca-cert-hash sha256:19060b637433363db284e831fce4bd567f82d8070b2744741dbe2f1cfa804d53 --ignore-preflight-errors=Swap
2.6 加入K8S Node
在两个Node节点执行
注册Node节点到Master

# kubeadm join 的内容，在上面kubeadm init 已经生成好了
kubeadm join 172.18.0.67:6443 --token t4xdcj.5vgr19ymj4g6y7hm --discovery-token-ca-cert-hash sha256:19060b637433363db284e831fce4bd567f82d8070b2744741dbe2f1cfa804d53 --ignore-preflight-errors=Swap
2.7 安装网络插件flannel
在master节点上安装即可，其他节点加入k8s集群后会自动安装
1）安装flannel

# 这个地址可能访问不到，可以开小飞机手动把这个文件下载下来，然后再apply
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

# 执行的成功与否要看docker image ls中是否有flannel的镜像，慢慢等待它下载即可
# 要确保能够访问到 quay.io 这个registery
# 如果无法访问，可以将此文件中image项后面的地址修改成可以访问到的地址
2）查看是否安装成功

# 注意，要确保状态为全1/1时，才可进行后续操作
[root@k8s-master01 ]# kubectl get pods -n kube-system
NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGE
coredns-7f89b7bc75-9zxjz1/1Running012m
coredns-7f89b7bc75-n8p4s1/1Running012m
etcd-k8s-master011/1Running012m
kube-apiserver-k8s-master011/1Running012m
kube-controller-manager-k8s-master011/1Running012m
kube-flannel-ds-b5ljk1/1Running07m58s
kube-proxy-cwzkw1/1Running012m
kube-scheduler-k8s-master011/1Running012m

# 确保所有节点为Ready状态
[root@k8s-master01 ]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master01 Ready control-plane,master 93m v1.20.2
k8s-node01 Ready49m v1.20.2
3）flannel安装失败后重装

如果flannel因为网络问题安装失败，需要进行重新安装
kubectl delete -f kube-flannel.yml

# 然后重新安装
kebectl apply -f kube-flannel.yml

3. Kubernetes集群信息查看及管理

3.1 Pod的创建与查看
1）信息查看

# 查看k8s集群的整体信息
kubectlcluster-info

# 查看当前系统上已经被创建的控制器
kubectl get deployment

# 查看pod的相关信息
kubectl get pods
kubectl get pods -o wide# 查看更详细的信息

# 查看services的相关信息
kubectl get services
kubectl get svc

# 查看kube-system名称空间中service的相关信息
kubectl get svc -n kube-system
2）创建一个pod

# 创建并运行一个特定的镜像，暴露80端口，并且只创建1个副本，干跑模式需要再加上--dry-run=true
kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=1

# 如果要镜像中运行其他程序，可以写成这样（注意前面要加 -- ）
kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=1 -- /bin/sh
3）对刚刚创建的pod进行查看并访问

[root@k8s-master01 ]# kubectl get pods -o wide
NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEIPNODENOMINATED NODEREADINESS GATES
nginx-deploy1/1Running03m6s10.244.1.2k8s-node01
[root@k8s-master01 ]# curl 10.244.1.2
3.2 创建pod并暴露端口
在Kubernetes集群中创建一个pod，然后暴露端口，验证其是否可以正常访问
1）创建deployment

# 创建一个deployment控制器，这个控制器的名字就叫nginx-deploy
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx
2）创建service并暴露端口

kubectl expose deployment nginx-deploy --name=nginx --port=80 --target-port=80 --protocol=TCP # 将nginx-deploy这个控制器（deployment）相关的pod资源都创建为一个服务，服务名叫nginx
# --name是service的名称
# --port是service暴露到外部的端口
# --target-port是pod暴露的端口
# --protocol使用的协议，默认就是TCP
# --type是service的类型，service有多种类型，可kubectl expose --help来查看--type选项，Defaultis ClusterIP
3）查看相关信息并访问

# 查看pod和service的相关信息
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods,svc
NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGE
pod/nginx-deploy-8588f9dfb-t8wzr1/1Running011m

NAMETYPECLUSTER-IPEXTERNAL-IPPORT(S)AGE
service/kubernetesClusterIP10.96.0.1443/TCP78m
service/nginxClusterIP10.99.193.18480/TCP34s

# 查看kube-system名称空间中service的相关信息
kubectl get svc -n kube-system

# 访问：http://NodeIP:PORT，只有在集群内部的节点上才能被访问到
curl http://10.99.193.184

删除节点

设置节点不可调度
#kubectl cordon local-k8s-nd01
驱逐节点上的pod
#kubectl drain k8s-node1 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
删除节点
#kubectl delete nodek8s-node1
在需要删除的节点上执行reset，这样该节点即完全从 Cluster 中脱离开来
#kubeadm reset

常用命令