关于JVM调优，我理了一些工具和思路出来

智慧并不产生于学历,而是来自对于知识的终生不懈的追求。这篇文章主要讲述关于JVM调优，我理了一些工具和思路出来相关的知识，希望能为你提供帮助。
前言JVM调优是争取高薪必须要掌握的一项技能，但是许多程序员在工作中很少遇到去JVM调优的情况，在这篇文章中，我整理了一些调优工具以及调优的思路，希望对大家有所帮助。
（一）调优工具 1.1 jmap查看实例个数以及占用内存信息，最后一位表示进程id，可以用jps命令查看

jmap -histo pid

文章图片

num：代表序号
instances：代表实例数量
bytes：代表占用空间大小
classname：代表类的名称
查看堆的使用情况：

jmap -heap pid

通过该命令可以看到垃圾回收器，堆的参数以及堆的使用情况等信息。

文章图片

堆内存dump

jmap -dump:format=b,file=D:/demo.hprof pid

通过命令将JVM运行文件拷贝出来，生成dump文件后，可以用JDK自带的可视化分析工具分析它，命令行下输入

jvisualvm

自动打开一个可视化窗口，将我们生成的文件装入：

文章图片

所有信息都可以在可视化页面中看到

文章图片

通过Jvm参数可设置内存溢出后自动导出Dump文件：

-XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\\jvm.dump

1.2 Jstack通过Jstack命令加进程的id即可查找死锁，首先写一段代码制造一个死锁

public class DeadLockTest { public static Object lock1=new Object(); public static Object lock2=new Object(); public static void main(String[] args) { new Thread(()-> { synchronized (lock1){ try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"begin"); Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lock2){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"end"); } } }).start(); new Thread(()-> { synchronized (lock2){ try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"begin"); Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lock1){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"end"); } } }).start(); } }

这段代码会制造第一个线程锁住lock1等待锁lock2，第二个线程锁住lock2等待锁lock1的死锁。
首先通过jps命令查到进程号，我这里是15820，接着使用jstack命令：

jstack 15820

通过该命令可以很轻松地找到死锁。

文章图片

1.3 Jinfo查看正在运行的java项目参数
查看jvm的参数：

jinfo -flags pid

可以查看到jvm的所有参数

文章图片

查看Java系统参数

jinfo -sysprops pid

可以查看到JDK版本、位置等信息。
1.4 jvisualvm可视化的JVM监控工具，上面所讲到的这些命令，都可以直接在jvisualvm中看到可视化数据，但是这个工具在生产环境中需要谨慎使用，因为会占用一定资源。
（三）Jstatjstat其实也是JVM自带的一个调优工具，但是我这里把他单独拿出来是因为正式对JVM调优中，这条命令是最常用的。
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量等。
2.1 垃圾回收统计评估内存使用及GC压力情况

jstat -gc pid

我执行这段代码后，出现了一串数据

文章图片

所有参数的解释都放在下面了，结合垃圾回收一起看，就能懂了。

S0C:第一个Survivor大小（kb） S1C:第二个Survivor大小 S0U:第一个Survivor区的使用大小 S1U:第二个Survivor区的使用大小 EC:eden区大小 EU:eden区的使用大小 OC:老年代大小 OU:老年代使用大小 MC:方法区大小（元空间） MU:方法区使用大小 CCSC:压缩类空间大小 CCSU:压缩类空间使用大小 YGC:YoungGC次数 YGCT:YoungGC时间（s） FGC:FullGC次数 FGCT:FullGC时间（s） GCT:总的GC时间（s）

2.2 垃圾回收比例统计给出各个区的使用比例：

jstat -gcutil pid

参数介绍：

S0：第一个Survivor区当前使用比例 S1：第二个Survivor区当前使用比例 E：eden区使用比例 O：老年代使用比例 M：元数据区使用比例 CCS：压缩使用比例 YGC：YoungGC次数 FGC：FullGC次数 FGCT：FullGC消耗时间 GCT：垃圾回收消耗总时间

2.3 堆内存统计统计堆内存的使用情况

jstat -gccapacity pid

介绍一下参数：

NGCMN：新生代最小容量 NGCMX：新生代最大容量 NGC：当前新生代容量 S0C：第一个Survivor区大小 S1C：第二个Survivor区的大小 EC：eden区的大小 OGCMN：老年代最小容量 OGCMX：老年代最大容量 OGC：当前老年代大小 OC：当前老年代大小 MCMN：最小元数据容量 MCMX：最大元数据容量 MC：当前元数据空间大小 CCSMN：最小压缩类空间大小 CCSMX：最大压缩类空间大小 CCSC：当前压缩类空间大小 YGC：YoungGC次数 FGC：FullGC次数

2.4 新生代垃圾回收统计统计新生代垃圾回收的数据

jstat -gcnew pid

介绍参数：

S0C：第一个Survivor区的大小 S1C：第二个Survivor区的大小 S0U：第一个Survivor区的使用大小 S1U：第二个Survivor区的使用大小 TT：对象在新生代存活的次数 MTT：对象在新生代存活的最大次数 DSS：期望的幸存区大小 EC：eden区的大小 EU：eden区的使用大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间

2.5 新生代内存统计统计新生代内存的使用情况

jstat -gcnewcapacity pid

介绍参数：

NGCMN：新生代最小容量 NGCMX：新生代最大容量 NGC：当前新生代容量 S0CMX：第一个Survivor区最大容量 S0C：第一个Survivor区大小 S1CMX：第二个Survivor区最大容量 S1C：第二个Survivor区大小 ECMX：eden区最大容量 EC：当前eden区大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 FGC：老年代回收次数

2.6 老年代垃圾回收统计统计老年代垃圾回收的数据

jstat -gcold pid

参数介绍：

MC：方法区大小 MU：方法区使用大小 CCSC：压缩类空间大小 CCSU：压缩类空间使用大小 OC：老年代大小 OU：老年代使用大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 FGC：老年代垃圾回收次数 FGCT：老年代垃圾回收消耗时间 GCT：垃圾回收消耗总时间

2.7 老年代内存统计统计老年代内存的使用情况

jstat -gcoldcapacity pid

参数介绍：

OGCMN：老年代最小容量 OGCMX：老年代最大容量 OGC：当前老年代大小 OC：老年代大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 FGC：老年代垃圾回收次数 FGCT：老年代垃圾回收消耗时间 GCT：垃圾回收消耗总时间

2.8 元空间统计统计元数据空间的情况

jstat -gcmetacapacity pid

参数介绍

MCMN：最小元数据容量 MCMX：最大元数据容量 MC：当前元数据空间大小 CCSMN：最小压缩类空间大小 CCSMX：最大压缩类空间大小 CCSC：当前压缩类空间大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 FGC：老年代垃圾回收次数 FGCT：老年代垃圾回收消耗时间 GCT：垃圾回收消耗总时间

（三）JVM运行情况分析思路上面的这些知识调优的工具，我们除了要了解这些工具的含义之外，还需要知道这些如何使用这些工具去分析JVM的运行情况。
3.1 分析年轻代对象增长速率我们都知道新对象的产生会在eden区，因此我们可以通过下面的命令：

jstat -gc pid 5000 10

每5秒执行一次，执行10次，然后观察这50秒内eden区增加的趋势，即可知道年轻代对象增长的速率。
3.2 分析YGC情况jstat -gc命令中展示了YGCT和YGC，通过YGCT/YGC可以算出YGC的平均耗时。通过每隔一段时间输出一次我们也能观察出YGC的频率。
3.3 YGC后对象存活情况每次YGC过后，eden区数量会大幅减少，而survivor和老年代的数量会增加，这样我们就能计算出每次每次YGC后存活的对象数量，以及推断老年代对象增长的速率。
3.4 分析FGC情况分析FGC的思路和分析YGC一样，通过增长速率推断FGC频率，通过计算FGCT/FGC计算平均每次FGC耗时。
优化思路在于：尽量减少FGC的次数，避免频繁FGC对JVM性能的影响，因此尽量别让对象进入老年代，也就是每次YGC后存活的对象尽量少于Survivor的50%。
（四）GC日志有时候系统突然运行缓慢无法找到原因时，我们可以把GC日志都打印出来，然后去分析gc日志中的关键性指标。
通过增加JVM参数的方式打印gc日志：

-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:./gc.log

GC日志中会把每一次GC的情况都打印出来，因此所有的GC都可以被分析到。
在GC日志中，有关GC日志的参数，我接下来也会专门写一篇来介绍，这样更加能让大家更加清楚一些。
我们还可以用一些工具比如GCeasy帮助我们去分析GC日志的情况。
（五）总结整篇文章主要从工具出发，提供给大家GC调优的一个思路，但是GC调优又是一个很需要经验的事情。需要对垃圾回收器、Java内存分代等有很清晰的认知。对于当前工作环境中无法接触到调优的程序员们来说，需要做的就是把工具和思路牢牢掌握，等真正遇到的时候也不会一头雾水。我是鱼仔，我们下期再见！
【关于JVM调优，我理了一些工具和思路出来】