一年数十万次实验背后的架构与数据科学

幽映每白日，清辉照衣裳。这篇文章主要讲述一年数十万次实验背后的架构与数据科学相关的知识，希望能为你提供帮助。

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导读：人工智能时代，A/B Test实验是数据驱动型组织的核心依赖。一套好的实验系统能支撑产品快速迭代，用数据说话，辅助快速做出正确产品决策。那么如何保证几百上千人的团队在超复杂系统中保持高效迭代？如何在超大规模数据量下快速产出报表？如何降低抽样波动尽快产出置信的数据结论？本文主要从以上几个方面探讨A/B Test平台在实际生产环境的具体实践和思考。
全文预计阅读时间 9分钟。

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【一年数十万次实验背后的架构与数据科学】

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