Canny 边缘检测

追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。这篇文章主要讲述Canny 边缘检测相关的知识，希望能为你提供帮助。
Canny 边缘检测在 OpenCV 中,使用函数：cv2.Canny()

cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])

参数解释

image：源图像
threshold1：阈值1
threshold2：阈值2
apertureSize：可选参数，Sobel算子的大小,默认值为 3
L2gradient，它可以用来设定求梯度大小的方程。如果设为 True，就会使用方程:Edge?Gradient(G)=Gx2+Gy2E d g e_{-} \\text {Gradient}(G)=\\sqrt{G_{x}^{2}+G_{y}^{2}}Edge??Gradient(G)=Gx2?+Gy2? ?，否则使用方程：KaTeX parse error: Expected \'}\', got \'_\' at position 12: \\text {Edge_?Gradient}(G)=\\l…代替，默认值为 False。

def nothing(x): pass img = cv2.imread(\'lena.jpg\') cv2.namedWindow(\'edges\',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.createTrackbar(\'minVal\',\'edges\',0,255,nothing) cv2.createTrackbar(\'maxVal\',\'edges\',0,255,nothing)while(1): minval=cv2.getTrackbarPos(\'minVal\',\'edges\') maxval=cv2.getTrackbarPos(\'maxVal\',\'edges\') edges = cv2.Canny(img,minval,maxval) cv2.imshow(\'edges\',edges) k=cv2.waitKey(1)& 0xFF if k==27: break cv2.destroyAllWindows()

【Canny 边缘检测】