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客快物流大数据项目(六十八)（工作流调度）

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当筵意气临九霄，星离雨散不终朝。这篇文章主要讲述客快物流大数据项目(六十八)：工作流调度相关的知识，希望能为你提供帮助。
工作流调度一、工作流产生背景工作流（Workflow），指“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。工作流解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机软件在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。
一个完整的数据分析系统通常都是由多个前后依赖的模块组合构成的：数据采集、数据预处理、数据分析、数据展示等。各个模块单元之间存在时间先后依赖关系，且存在着周期性重复。
为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。

二、工作流调度实现方式1、简单的任务调度
crontab
使用linux的crontab来定义调度,但是缺点比较明显，无法设置依赖复杂任务调度。且需要编写相关shell脚本。
2、复杂的任务调度
当下企业两种选择，

  • 自主开发工作流调度系统
  • 使用开源调度系统，比如azkaban、Apache Oozie、Cascading、Hamake等。
知名度比较高的是Apache Oozie，但是其配置工作流的过程是编写大量的XML配置，而且代码复杂度比较高，不易于二次开发。
三、工作流调度工具之间对比下面的表格对四种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较，尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致，但在设计理念，目标用户，应用场景等方面还是存在显著的区别，在做技术选型的时候，可以提供参考。


特性




Hamake




Oozie




Azkaban




Cascading




工作流描述语言




XML




XML (xPDL based)




text file with key/value pairs




java API




依赖机制




data-driven




explicit




explicit




explicit




是否要web容器




No




Yes




Yes




No




进度跟踪




console/log messages




web page




web page




Java API




Hadoop job调度支持




no




yes




yes




yes




运行模式




command line utility




daemon




daemon




API




Pig支持




yes




yes




yes




yes




【客快物流大数据项目(六十八)（工作流调度）】事件通知




no




no




no




yes




需要安装




no




yes




yes




no




支持的hadoop版本




0.18+




0.20+




currently unknown




0.18+




重试支持




no




workflownode evel




yes




yes




运行任意命令




yes




yes




yes




yes




Amazon EMR支持




yes




no




currently unknown




yes


四、调度器1、Azkaban介绍
Azkaban是由linkedin（领英）公司推出的一个批量工作流任务调度器，用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。
Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。

Azkaban功能特点：
  • 提供功能清晰，简单易用的Web UI界面
  • 提供job配置文件快速建立任务和任务之间的依赖关系
  • 提供模块化和可插拔的插件机制，原生支持command、Java、Hive、Pig、Hadoop
  • 基于Java开发，代码结构清晰，易于二次开发
2、Azkaban原理架构

  • mysql服务器: 存储元数据，如项目名称、项目描述、项目权限、任务状态、SLA规则等
  • AzkabanWebServer:对外提供web服务，使用户可以通过web页面管理。职责包括项目管理、权限授权、任务调度、监控executor。
  • AzkabanExecutorServer:负责具体的工作流的提交、执行。
3、Azkaban三种部署模式
3.1、solo server mode
该模式中webServer和executorServer运行在同一个进程中，进程名是AzkabanSingleServer。使用自带的H2数据库。这种模式包含Azkaban的所有特性，但一般用来学习和测试。
3.2、two-server mode
该模式使用MySQL数据库， Web Server和Executor Server运行在不同的进程中。
3.3、multiple-executor mode
该模式使用MySQL数据库， Web Server和Executor Server运行在不同的机器中。且有多个Executor Server。该模式适用于大规模应用。
五、Azkaban初体验1、启动zakaban
  • 进入azkaban安装目录：cd /export/services/azkaban
  • 启动脚本：./bin/start-solo.sh
???????2、登录web页面
访问Web Server=> ??http://node2:8081/??  默认用户名密码azkaban


3、初体验测试
http://node2:8081/index登录=> Create Project=> Upload zip包 => execute flow执行一步步操作即可。
创建两个文件one.job   two.job,内容如下，打包成zip包。
cat one.job
        type=command
        command=echo "this is job one"
cat two.job
        type=command
        dependencies=one
        command=echo "this is job two"
创建工程：

上传zip压缩包：

execute执行：

执行页面：

执行结果查看：

 
六、Azkaban使用实战1、shell command调度
  • 创建job描述文件
vi command.job




#command.job
type=command                                                                                                      
command=echo hello


  • 将job资源文件打包成zip文件
zip command.job








  • 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
  • 首先创建Project

  • 上传zip包

  • 启动执行该job

2、job依赖调度
  • 创建有依赖关系的多个job描述
  • 第一个job：foo.job


# foo.job
type=command
command=echo foo


  • 第二个job：bar.job依赖foo.job


# bar.job
type=command
dependencies=foo
command=echo bar


  • 将所有job资源文件打到一个zip包中

  • 在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
  • 启动工作流flow
???????3、HDFS任务调度
  • 创建job描述文件


# fs.job
type=command
command=hadoop fs -mkdir /azaz


  • 将job资源文件打包成zip文件
  • 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
  • 启动执行该job
4、定时任务调度
除了手动立即执行工作流任务外，azkaban也支持配置定时任务调度。开启方式如下：
首页选择待处理的project


  ?编辑

上述图片中，选择左边schedule表示配置定时调度信息，选择右边execute表示立即执行工作流任务。
?


七、Azkaban进行主题及指标业务调度开发1、数据同步调度
shell脚本（scheduler.sh）
#!/bin/sh



cls=$1

flag=0

clsDwd=cn.it.logistics.offline.dwd.$clsDWD

clsDws=cn.it.logistics.offline.dws.$clsDWS

baseDir=/export/services/logistics/lib/



if [[ $cls = "Customer" || $cls = "ExpressBill" || $cls = "TransportTool" || $cls = "Warehouse" || $cls = "Waybill" ]]; then

echo -e "\\e[32m==== MainClass is: "$clsDwd

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