Android数据库无缝升级方案

关山初度尘未洗，策马扬鞭再奋蹄！这篇文章主要讲述Android数据库无缝升级方案相关的知识，希望能为你提供帮助。
软件迭代过程中，业务不断更新，也要求软件持续更新。相应地，数据库更新升级也是不可避免的一个环节。android作为客户端应用，数据库升级相对于服务端来说会麻烦一些。常见的升级方式有：
1.删除旧表和数据，创建新表。优点是简单方便，缺点是丢失了旧数据。适用于应用数据依赖度低的情况。
2.在代码中兼容处理各版本数据库，创建新表，迁移旧数据到新表。优点是保留了旧数据，缺点是需要处理兼容个版本数据库差异，比较麻烦。如果通过代码来记录维护版本差异，会导致代码臃肿且极易出错。

本文介绍一种简单无缝的数据库升级方案，也是属于上述的第二种方式，但是简单、高效地处理了数据库版本兼容。代码已实现在DBFramework中，这是一个轻量的数据库框架，简单、规范、高效，能够很好的处理表之间的继承关系，可以为你节省很多开发工作。
感兴趣的朋友可以了解一下。

数据库升级，其实是对其中的表进行升级。要更新表并且保留数据，这就必须要知道新表和旧表之间的差异。如果我们靠开发人员来记录各版本之间表的差异，无疑是一个困难和繁杂的工作。那么当我们进行数据库的时候，客户端应用有没有办法知道这些差异，知道有哪些表需要更新呢？答案是肯定的。在Sqlite中有一张叫做sqlite_master的系统表，其中记录了sqlite中的所有表信息，如下：

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可以看到，其中除了表名，还有表创建语句。有了创建语句，我们就能解析出表的字段信息，然后对比新表和旧表的字段，有差异则说明表需要更新，反之则不需要更新。如下代码用来获取现有的表信息：

/** * Get old tables. * @return A map contains old tables which takes table name as key. */ public Map< String, Table> getOldTables() { final String table = "sqlite_master"; final String[] columns = {"name", "sql"}; Cursor cursor = mDB.query(table, columns, "type=\'table\'", null, null, null, null); HashMap< String, Table> ret = null; if (cursor.getCount() > 0) { ret = new HashMap< String, Table> (cursor.getCount()); Table tmp; while (cursor.moveToNext()) { tmp = new Table(cursor.getString(0), cursor.getString(1)); ret.put(tmp.Name, tmp); } } cursor.close(); return ret == null ? Collections.EMPTY_MAP : ret; }

Table是一个记录表信息的类，拿到现有表信息，就可以和新的表信息进行对比，主要对比表字段的变化：

public class Table {...public boolean equalsColumns(Table table) { String myColumns = getColumnsStatement(CreateSql).toUpperCase(); String columns = getColumnsStatement(table.CreateSql).toUpperCase(); return (myColumns.equals(columns)); }...}

如果无变化则跳过，有变化则更新，更新过程为：
1.将现有表以别名命名
2.创建新表
3.迁移数据
4.删除现有表
如下代码所示：

@Override protected void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion, List< Table> tableList) { Map< String, Table> oldMap = getOldTables(); Iterator< Table> iterator = tableList.iterator(); Table table; Table oldTable; String tempTable; while (iterator.hasNext()) { table = iterator.next(); if ((oldTable = oldMap.get(table.Name)) == null) { //New table, create directly. db.execSQL(table.CreateSql); Log.i(TAG, "Table " + table.Name + " is a new table. Create it directly"); continue; } //Remove hit table. oldMap.remove(table.Name); if (oldTable.equalsColumns(table)) { //Table not change. Log.i(TAG, "Table " + table.Name + " doesn\'t need update"); continue; } tempTable = table.Name + TEMP_SUFFIX; Log.i(TAG, "Update table: " + table.Name); //Table changed. //Alter old table as temp. alterTableName(oldTable.Name, tempTable); //Create new table. db.execSQL(table.CreateSql); //Copy data. copyData(getCommonColumn(oldTable.getColumns(), table.getColumns()), tempTable, table.Name); //Delete old table deleteTable(tempTable); } //Delete obsolete tables not hit. deleteObsoleteTables(oldMap.values()); }

更多细节可查看源码：DBFramework。
这种方案简单方便，而且几乎一劳永逸。推荐小伙伴们使用，如果有更好的方式或者宝贵意见，欢迎交流。
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