先决条件
- 适用于支持的任一 Linux 分发版的 Docker 引擎 1.8 以上版本,或适用于 Mac/Windows 的 Docker。 有关详细信息,请参阅 Install Docker(安装 Docker)。
- Docker overlay2存储驱动程序。 这是大多数用户的默认设置。 如果发现你未使用此存储提供程序并且需要进行更改, 请参阅docker 文档中有关配置 overlay2的说明和警告。
- 最小 2 GB 的磁盘空间。
- 最小 2 GB RAM。
- Linux 上的 SQL Server 的系统要求。
- 从 Microsoft 容器注册表拉取 SQL Server 2017 Linux 容器映像。
sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
提示
若要尝试 SQL Server 2019 预览图像, 请参阅本文的 SQL Server 2019 preview 版本。
前一个命令请求最新的 SQL Server 2017 容器映像。 如果想请求某个特定映像,需添加一个冒号和标记名称(例如mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-GA-ubuntu
。 若要查看所有可用映像, 请参阅mssql-Server Docker 中心页。
对于本文中的 bash 命令,sudo
将使用。 在 MacOS 上sudo
, 可能不是必需的。 在 Linux 上, 如果不希望使用sudo
运行 docker, 可以配置docker组, 并将用户添加到该组。 有关详细信息, 请参阅适用于 Linux 的安装后步骤。
- 要使用 Docker 运行容器映像,可以从 Bash Shell (Linux/macOS) 或提升的 PowerShell 命令提示符使用以下命令。
sudo docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=
" \ -p 1433:1433 --name sql1 \ -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
备注
密码应符合 SQL Server 默认密码策略,否则容器无法设置 SQL Server,将停止工作。 默认情况下, 密码的长度必须至少为8个字符, 并且包含以下四个集中的三个字符:大写字母、小写字母、十进制数字和符号。 你可以通过执行 docker logs 命令检查错误日志。
备注
默认情况下,这会创建一个使用 SQL Server 2017 开发人员版的容器。 在容器中运行生产版本的过程略有不同。 有关详细信息,请参阅运行生产容器映像。
下表对前一个docker run
示例中的参数进行了说明:
参数 描述 -e 'ACCEPT_EULA=Y' 将 ACCEPT_EULA 变量设置为任意值,以确认接受最终用户许可协议。 SQL Server 映像的必需设置。 -e 'SA_PASSWORD= ' 指定至少包含 8 个字符且符合 SQL Server 密码要求的强密码。 SQL Server 映像的必需设置。 -p 1433:1433 建立主机环境(第一个值)上的 TCP 端口与容器(第二个值)中 TCP 端口的映射。 在此示例中, SQL Server 侦听容器中的 TCP 1433, 此端口公开给主机上的端口1433。 --name sql1 为容器指定一个自定义名称,而不是使用随机生成的名称。 如果运行多个容器,则无法重复使用相同的名称。 mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest SQL Server 2017 Linux 容器映像。 - 要查看 Docker 容器,请使用
docker ps
命令。
sudo docker ps -a
将看到与如下屏幕截图相似的输出:
文章图片
- 如果“状态”列显示“正常运行”,则 SQL Server 将在容器中运行,并侦听“端口”列中指定的端口 。 如果 SQL Server 容器的“状态”列显示“已退出”,则参阅配置指南的疑难解答部分 。
-h
(主机名)参数也非常有用,但为了简单起见,本教程中不使用它。 这会将容器的内部名称更改为一个自定义值。 也就是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称:SELECT @@SERVERNAME,
SERVERPROPERTY('ComputerNamePhysicalNetBIOS'),
SERVERPROPERTY('MachineName'),
SERVERPROPERTY('ServerName')
将
-h
和 --name
设为相同的值是一种很好的方法,可以轻松地识别目标容器。更改 SA 密码 SA 帐户是安装过程中在 SQL Server 实例上创建的系统管理员。 创建 SQL Server 容器后,通过在容器中运行
echo $MSSQL_SA_PASSWORD
,可发现指定的 MSSQL_SA_PASSWORD
环境变量。 出于安全考虑,请考虑更改 SA 密码。- 选择 SA 用户要使用的强密码。
- 使用
docker exec
运行sqlcmd ,以使用 Transact-SQL 更改密码。 在下面的示例中, 将旧密码
和新
密码替换为你自己的密码值。
sudo docker exec -it sql1 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \ -S localhost -U SA -P "
" \ -Q 'ALTER LOGIN SA WITH PASSWORD=" "'
- 使用
docker exec -it
命令在运行的容器内部启动交互式 Bash Shell。 在下面的示例中,sql1
是在创建容器时由--name
参数指定的名称。
sudo docker exec -it sql1 "bash"
- 一旦位于容器内部,使用 sqlcmd 进行本地连接。 默认情况下,sqlcmd 不在路径之中,因此需要指定完整路径。
/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P "
"
提示
可以省略命令行上提示要输入的密码。
- 如果成功,应会显示 sqlcmd 命令提示符:
1>
。
新建数据库
以下步骤创建一个名为
TestDB
的新数据库。- 在 sqlcmd 命令提示符中,粘贴以下 Transact-SQL 命令以创建测试数据库:
CREATE DATABASE TestDB
- 在下一行中,编写一个查询以返回服务器上所有数据库的名称:
SELECT Name from sys.Databases
- 前两个命令没有立即执行。 必须在新行中键入
GO
才能执行以前的命令:
GO
接下来创建一个新表
Inventory
,然后插入两个新行。- 在 sqlcmd 命令提示符中,将上下文切换到新的
TestDB
数据库:
USE TestDB
- 创建名为
Inventory
的新表:
CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT)
- 将数据插入新表:
INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154);
- 要执行上述命令的类型
GO
:
GO
现在,运行查询以从
Inventory
表返回数据。- 通过 sqlcmd 命令提示符输入查询,以返回
Inventory
表中数量大于 152 的行:
SELECT * FROM Inventory WHERE quantity > 152;
- 执行命令:
GO
- 【数据库|mac安装sqlserver】要结束 sqlcmd 会话,请键入
QUIT
QUIT
- 要在容器中退出交互式命令提示,请键入
exit
。 退出交互式 Bash Shell 后,容器将继续运行。
以下步骤在容器外使用 sqlcmd 连接在容器中运行的 SQL Server。 这些步骤假定你已在容器外安装了 SQL Server 命令行工具。 使用其他工具时, 相同的原则同样适用, 但连接过程对于每个工具都是唯一的。
- 查找承载容器的计算机的 IP 地址。 在 Linux 上,使用 ifconfig 或 ip addr。在 Windows 上,使用 ipconfig。
- 对于本示例, 请在客户端计算机上安装sqlcmd工具。 有关详细信息, 请参阅在 Windows 上安装 sqlcmd或在 Linux 上安装 sqlcmd。
- 运行 sqlcmd,指定 IP 地址和映射容器中的端口 1433 的端口。 在此示例中, 这是主机上的相同端口1433。 如果在主机计算机上指定了其他映射端口, 则可在此处使用。
sqlcmd -S
,1433 -U SA -P " "
- 运行 Transact-SQL 命令。 完成后,键入
QUIT
。
- Visual Studio Code
- 适用于 Windows 的 SQL Server Management Studio (SSMS)
- Azure Data Studio
- mssql-cli(预览版)
- PowerShell Core
sudo docker stop sql1
sudo docker rm sql1
转自:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-docker?view=sql-server-2017&pivots=cs1-bash
转载于:https://www.cnblogs.com/longc-pub/p/11268724.html
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